[发明专利]一种面向于大数据发布的隐私保护系统及方法

权利要求书

1.一种面向大数据发布的隐私保护系统，其特征在于，包括：

分割单元，接收待处理数据，将待处理数据分割成多个预处理数据块；

判断单元，读取分割单元处理产生的多个预处理数据块，根据敏感字符判断预处理数据块是否为隐私数据块，其中，包含有敏感字符的预处理数据块为隐私数据块，未包含敏感字符的预处理数据块为正常数据块；

随机数生成单元，用于生成随机数；

加密单元，对隐私数据块中的属于第一隐私等级的敏感字符进行加密；

转换单元，根据随机数对加密后的属于第一隐私等级的敏感字符以及未经加密的属于第二隐私等级的敏感字符进行移位，并对移位后的隐私数据块中的敏感字符进行替换；

发布单元，将正常数据块以及敏感字符进行哈希值替换后的隐私数据块合并并发布至网络中；

声音采集单元，用于采集用户一定时长的语音频率以及语音分贝以及采集一定时长的环境噪音，并对语音频率、语音分贝以及环境噪音进行处理以获取随机数种子；

其中，随机数生成单元利用随机数种子作为随机数生成算法的输入以获取随机数；

其中，对语音频率、语音分贝以及环境噪音进行处理以获取随机数种子的具体方法为：将语音频率、语音分贝以及环境噪音转化成第一数字信号、第二数字信号以及第三数字信号，然后第一数字信号、第二数字信号以及第三数字信号通过哈希算法进行哈希值转换后得到第一数字信号哈希值、第二数字信号哈希值以及第三数字信号哈希值，并对第一数字信号哈希值、第二数字信号哈希值以及第三数字信号哈希值进行异或或者同或合并操作得到随机数种子。

2.如权利要求1所述的一种面向大数据发布的隐私保护系统，其特征在于，所述隐私保护系统还包括等级划分单元，所述等级划分单元用于将敏感字符划分为第一隐私等级以及第二隐私等级。

3.如权利要求2所述的一种面向大数据发布的隐私保护系统，其特征在于，所述隐私保护系统还包括存储单元，所述存储单元用于存储敏感字符以及哈希算法。

4.如权利要求3所述的一种面向大数据发布的隐私保护系统，其特征在于，所述加密单元通过椭圆加密算法对属于第一隐私等级的敏感字符进行加密。

5.一种面向大数据发布的隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，将数据分割成多个预处理数据块；

步骤2，根据敏感字符判断预处理数据块是否为隐私数据块，其中，包含有敏感字符的预处理数据块为隐私数据块，未包含敏感字符的预处理数据块为正常数据块；

步骤3，将敏感字符划分为第一隐私等级以及第二隐私等级，对隐私数据块中的属于第一隐私等级的敏感字符进行加密；

步骤4，根据随机数对加密后的属于第一隐私等级的敏感字符以及未经加密的属于第二隐私等级的敏感字符进行移位，并通过哈希算法对移位后的隐私数据块中的敏感字符进行哈希值替换；

步骤5，将正常数据块以及对敏感字符进行哈希值替换后的隐私数据块合并并发布至网络中；

所述隐私保护方法还包括：采集用户一定时长的语音频率以及语音分贝以及采集一定时长的环境噪音，并对语音频率、语音分贝以及环境噪音进行处理以获取随机数种子，利用随机数种子作为随机数生成算法的输入以获取随机数；

其中，对语音频率、语音分贝以及环境噪音进行处理以获取随机数种子的具体方法为：将语音频率、语音分贝以及环境噪音转化成第一数字信号、第二数字信号以及第三数字信号，然后第一数字信号、第二数字信号以及第三数字信号通过哈希算法进行哈希值转换后得到第一数字信号哈希值、第二数字信号哈希值以及第三数字信号哈希值，并对第一数字信号哈希值、第二数字信号哈希值以及第三数字信号哈希值进行异或或者同或合并操作得到随机数种子。

6.如权利要求5所述的一种面向大数据发布的隐私保护方法，其特征在于，在步骤3中，通过椭圆加密算法对属于第一隐私等级的敏感字符进行加密。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5或6所述的面向大数据发布的隐私保护方法。