[发明专利]基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法

说明书

本发明公开了一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法，其包括以下步骤：根据不同培训的教案给出标准操作步骤，设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系；根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据，并设置各类扣分项的扣分值及权重；学员操作结束后，进行自动评分，对于无法识别的操作交于教员人工处理；综合自动打分及人工打分，生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。本发明不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间，更可以提高培训效果，快速提升调控人员实战能力，保障电网安全运行。

技术领域

本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体涉及调控员仿真模拟器的培训评估方法，尤其是一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法。

背景技术

随着调控业务一体化协同度越来越高，对调控人员的事故处理能力要求也随之提高。加强正常及异常状态调度和监控的业务流程培训，事故前电网和设备薄弱环节的预警培训，事故过程中的故障快速定位、故障分析及事故预案演练培训，事故后恢复方案的可靠高效操作等方面的培训，对调控人员业务能力的提升具有十分重大的意义。

现有调控培训仿真系统(DTS)在技术上必须基于D5000系统，不能综合评价培训过程评估与培训步骤整体性评估，只能进行基础、简单的规则设置，难以匹配和评判学员复杂的操作流程。现有系统也不能综合系统评估与人工评估，评估过程主要依靠有经验的教员通过回顾快照断面和大量未经处理的信息对学员进行整体操作评价，费时费力；另外，由于人工评分的不确定性和学员操作的多样性，现有评分机制难以准确、客观、合理地给出评估结果。并且，培训结果未存储云端，大量参与培训考核的人员无法及时有效地查看评估结果获得反馈，培训效果差。随着计算机技术的应用，研发具有自动评判辅助人工评价的智能评估功能的多级一体化调控云仿真技术成为调控运行的迫切需要。

发明内容

本发明的目的在于弥补现有技术的不足之处，提供一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法，其不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间，更可以提高培训效果，快速提升调控人员实战能力，保障电网安全运行。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法，包括以下步骤：

S1、操作步骤评估：根据不同培训的教案给出标准操作步骤，设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系；

S2、操作过程评估：根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据，并设置各类扣分项的扣分值及权重；

S3、评估结果生成：学员操作结束后，进行自动评分，对于无法识别的操作交于教员人工处理；

S4、评估报表云端存取：综合自动打分及人工打分，生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。

进一步地，所述步骤S1的具体过程如下：

S101、根据不同培训的教案，教员给出特定的解决方案并输入系统；对于同一教案，可以存在多种解决方法及步骤；

S102、对各项标准操作步骤设置逻辑关系，逻辑关系包括可替代性逻辑、并行逻辑和串行逻辑；

可替代性逻辑：将标准操作步骤中可相互替代的步骤设为可替代性逻辑，并把能够相互替代的步骤划分为一个步骤组，如果学员操作同一步骤组超过一次，则判为多做，根据不同教案设定扣分值；

并行逻辑：将标准操作步骤中不考虑先后顺序的步骤设为并行逻辑，设为并行逻辑的步骤无先后顺序之分；

串行逻辑：将标准操作步骤中考虑先后顺序的步骤设为串行逻辑，设为串行逻辑的步骤需按照设置的顺序依次完成，否则判错扣分，根据不同教案设定扣分值。