[发明专利]推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：针对项目库中的每个项目集合，根据目标用户对应的目标用户特征数据和与当前项目集合对应的召回模型，确定对应的召回项目序列，其中，项目库中包含至少三个对应不同热度等级的项目集合，对召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列，对第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，其中，第一预设热度等级包括最低热度等级，根据第二候选项目序列确定与目标用户对应的目标推荐项目序列。本发明实施例提供的技术方案，可合理准确地提升低热度项目的展现频率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现代社会，随着信息技术的快速发展，移动互联网的普及，信息过载已越来越成为人们生活中的挑战。推荐系统的出现，通过学习用户的历史行为，预测用户对其他内容的喜好程度，一方面方便了用户快速获取自己喜好的内容，同时满足了平台选择合适的用户展现自己的物品或资源等(可统称为项目)，极大地缓解了用户与平台中间沟通的难题，促进了平台与用户的交互性。

长期来看，良好的推荐系统需要不断有新项目进来进行补充，从而淘汰掉历史的尾部项目，形成推荐系统的一个良性循环。但对于新项目来说，往往还没有用户行为或用户行为较少，推荐系统很难判断用户的偏好度，无法进行精准推荐，而盲目分发新项目，很可能伤害到用户，甚至造成用户流失。目前，上述问题可概括为推荐系统的冷启动问题或推荐系统中的探索与利用(Exploration and Exploitation，EE或EE)问题，而现有的为解决冷启动问题所形成的推荐项目确定方案仍不够完善，需要改进。

发明内容

本发明实施例提供了推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质，可以优化现有的推荐项目确定方案。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐项目确定方法，该方法包括：

针对项目库中的每个项目集合，根据目标用户对应的目标用户特征数据和与当前项目集合对应的召回模型，确定对应的召回项目序列，其中，所述项目库中包含至少三个对应不同热度等级的项目集合；

对所述召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列；

对所述第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，其中，所述第一预设热度等级包括最低热度等级；

根据所述第二候选项目序列确定与所述目标用户对应的目标推荐项目序列。

第二方面，本发明实施例提供了一种推荐项目确定装置，该装置包括：

召回项目序列确定模块，用于针对项目库中的每个项目集合，根据目标用户对应的目标用户特征数据和与当前项目集合对应的召回模型，确定对应的召回项目序列，其中，所述项目库中包含至少三个对应不同热度等级的项目集合；

评分排序模块，用于对所述召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列；

分数提升模块，用于对所述第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，其中，所述第一预设热度等级包括最低热度等级；

目标推荐项目确定模块，用于根据所述第二候选项目序列确定与所述目标用户对应的目标推荐项目序列。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的推荐项目确定方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的推荐项目确定方法。