[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202010658845.5 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111783712A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 尚焱;刘恩雨;李松南 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N21/234;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/482
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 处理 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括:获取待处理的目标视频,从目标视频中抽取帧序列,调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签,对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。通过对目标视频进行视频处理,能够挖掘视频中隐藏的,具有潜在价值的信息,使得设备能够更加精确的对视频中的对象、场景、内容等进行预测和识别,从而生成与视频相对应的视频标签,使得视频的视频标签更加全面、准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频处理方法、一种视频处理装置、一种视频处理设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的进步,视频平台中收录的视频数量越来越多。目前,视频平台通常采用信息流的交互模式来为用户推荐视频,这种交互模式依赖于视频标签来实现,这需要提前对视频进行处理以生成视频标签。实践发现,现有技术中对视频处理生成的视频标签难以全面概括视频的内容,准确度不高。

发明内容

本发明实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,能够为目标视频生成全面、准确的视频标签。

一方面,本申请实施例提供了一种视频处理方法,该方法包括:

获取待处理的目标视频;

从该目标视频中抽取帧序列,该帧序列包括该目标视频的关键帧;

调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签;

对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。

一方面,本申请提供了一种视频处理装置,该装置包括:

获取单元,用于获取待处理的目标视频;

处理单元,用于从该目标视频中抽取帧序列,该帧序列包括该目标视频的关键帧;调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签;对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。

在一种实施方式中,维度的数量记为P,多维度分类模型包括P个分类子模型;第i个分类子模型用于在第i个维度下对帧序列进行分类处理;P为大于1的整数,i为大于1的整数且i≤P。

在一种实施方式中,处理单元还用于,从目标视频中抽取帧序列,具体用于:

根据P个分类子模型所需的帧密度确定抽帧频率;

按照抽帧频率对目标视频进行抽帧处理,得到帧序列。

在一种实施方式中,处理单元还用于,根据P个分类子模型所需的帧密度确定抽帧频率,具体用于:

获取P个分类子模型中各个分类子模型分别所需的帧密度;

从P个帧密度中选择最大帧密度确定为抽帧频率。

在一种实施方式中,处理单元还用于,调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,具体用于:

分别调用P个分类子模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频在P个维度下的分类标签;

将目标视频在P个维度下的分类标签添加至目标视频的候选标签集合中。

在一种实施方式中,调用第i个分类子模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频在第i个维度下的分类标签之前,处理单元还用于:

检测第i个分类子模型所需的帧密度与帧序列的抽帧频率是否匹配;

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