[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010658845.5 | 申请日: | 2020-07-09 |
公开(公告)号: | CN111783712A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 尚焱;刘恩雨;李松南 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N21/234;H04N21/44;H04N21/466;H04N21/482 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括:获取待处理的目标视频,从目标视频中抽取帧序列,调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签,对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。通过对目标视频进行视频处理,能够挖掘视频中隐藏的,具有潜在价值的信息,使得设备能够更加精确的对视频中的对象、场景、内容等进行预测和识别,从而生成与视频相对应的视频标签,使得视频的视频标签更加全面、准确。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频处理方法、一种视频处理装置、一种视频处理设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的进步,视频平台中收录的视频数量越来越多。目前,视频平台通常采用信息流的交互模式来为用户推荐视频,这种交互模式依赖于视频标签来实现,这需要提前对视频进行处理以生成视频标签。实践发现,现有技术中对视频处理生成的视频标签难以全面概括视频的内容,准确度不高。
发明内容
本发明实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,能够为目标视频生成全面、准确的视频标签。
一方面,本申请实施例提供了一种视频处理方法,该方法包括:
获取待处理的目标视频;
从该目标视频中抽取帧序列,该帧序列包括该目标视频的关键帧;
调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签;
对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。
一方面,本申请提供了一种视频处理装置,该装置包括:
获取单元,用于获取待处理的目标视频;
处理单元,用于从该目标视频中抽取帧序列,该帧序列包括该目标视频的关键帧;调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签;对候选标签集合进行重复语义筛选,得到目标视频的视频标签集合。
在一种实施方式中,维度的数量记为P,多维度分类模型包括P个分类子模型;第i个分类子模型用于在第i个维度下对帧序列进行分类处理;P为大于1的整数,i为大于1的整数且i≤P。
在一种实施方式中,处理单元还用于,从目标视频中抽取帧序列,具体用于:
根据P个分类子模型所需的帧密度确定抽帧频率;
按照抽帧频率对目标视频进行抽帧处理,得到帧序列。
在一种实施方式中,处理单元还用于,根据P个分类子模型所需的帧密度确定抽帧频率,具体用于:
获取P个分类子模型中各个分类子模型分别所需的帧密度;
从P个帧密度中选择最大帧密度确定为抽帧频率。
在一种实施方式中,处理单元还用于,调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频的候选标签集合,具体用于:
分别调用P个分类子模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频在P个维度下的分类标签;
将目标视频在P个维度下的分类标签添加至目标视频的候选标签集合中。
在一种实施方式中,调用第i个分类子模型对帧序列进行分类处理,得到目标视频在第i个维度下的分类标签之前,处理单元还用于:
检测第i个分类子模型所需的帧密度与帧序列的抽帧频率是否匹配;
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