[发明专利]项目分配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种项目分配方法，其特征在于，包括：

采集所有备选项目承担者的特征变量，所述特征变量为影响项目主选择项目承担者的因素；

搭建项目分配模型，将各个备选项目承担者的特征变量输入至所述项目分配模型中，以对各个备选项目承担者进行筛选并输出筛选后的项目承担者集合；

计算所述项目承担者集合中每个项目承担者的概率评分；以及，

将所述项目承担者集合中各个项目承担者按照概率评分由大到小进行排序，以得到项目承担者短名单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征变量包括：完成任务总数量、承担任务总金额、平均完成时间、重大项目参与数量、能力等级、当前正在进行的任务数量和客户评价结果中的任意一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集所有备选项目承担者的特征变量之后，还包括：

对所有备选项目承担者的各个特征变量分别进行规范化处理，以得到各个特征变量的规范化矩阵；

则将各个备选项目承担者的特征变量输入至所述项目分配模型中，具体为：

将所述各个特征变量的规范化矩阵输入至所述项目分配模型中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建项目分配模型，具体为：

基于学习向量量化LVQ神经网络搭建项目分配模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述项目承担者集合中每个项目承担者的概率评分，具体为：

采用逻辑回归模型计算所述项目承担者集合中每个项目承担者的概率评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，逻辑回归模型包括：

Z_i＝β_i0+β_i1X_i1+β_i2X_i2+…+β_inX_in

其中，F(Z_i)表示第i个项目承担者的概率评分，且0F(Z_i)1；Z_i表示第i个项目承担者的特征变量的加权评分；X_i1,X_i2,…,X_in表示第i个项目承担者的n个特征变量取值，且n为正整数；β_i0表示初始值，β_i1,β_i2,…,β_in表示第i个项目承担者的n个特征变量分别对应的权重值，且β_i0+β_i1+β_i2+…+β_in＝1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到项目承担者短名单之后，还包括：

从所述项目承担者短名单中选取概率评分排名前M的项目承担者形成项目主推荐名单，且M为正整数。

8.一种项目分配装置，其特征在于，包括：

采集模块，其设置为采集所有备选项目承担者的特征变量，所述特征变量为影响项目主选择项目承担者的因素；

选择模块，其设置为搭建项目分配模型，将各个备选项目承担者的特征变量输入至所述项目分配模型中，以对各个备选项目承担者进行筛选并输出筛选后的项目承担者集合；

计算模块，其设置为计算所述项目承担者集合中每个项目承担者的概率评分；以及，

排序模块，其设置为将所述项目承担者集合中各个项目承担者按照概率评分由大到小进行排序，以得到项目承担者短名单。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的项目分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的项目分配方法。