[发明专利]一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标图像与待检索视频，其中，目标图像包括检索目标；对待检索视频进行目标检测，得到待检索视频对应的光照强度值；利用光照强度值确定与光照强度值匹配的相似度阈值；计算检索目标与待检索视频中每个目标的相似度，并判断相似度是否大于相似度阈值；若检索目标与待检索视频中的目标的相似度大于相似度阈值，则确定检索目标在待检索视频中。通过上述方式，本申请能够提高目标识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在实际监控场景中，由于环境复杂，相机分辨率低，很难得到清晰的人脸，人脸识别技术的作用并不突出；行人重识别作为人脸识别的补充，可以有效地解决实际应用中跨设备或跨场景的问题，行人重识别需要识别不同环境、光照条件下的行人是否为同一个人，可能识别的场景有白天、夜晚、阴天、弱光或强光等不同光照环境，因此对识别效果影响很大，而目前的行人重识别方法均未考虑到检索图像可能来自不同的环境，由于光照条件不同而导致检索效果下降，因而亟待一种解决环境影响的重识别方法。

发明内容

本申请提供一种目标重识别方法、装置和计算机可读存储介质，能够提高目标识别的准确率。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是提供一种目标重识别方法，该方法包括：获取目标图像与待检索视频，其中，目标图像包括检索目标；对待检索视频进行目标检测，得到待检索视频对应的光照强度值；利用光照强度值确定与光照强度值匹配的相似度阈值；计算检索目标与待检索视频中每个目标的相似度，并判断相似度是否大于相似度阈值；若检索目标与待检索视频中的目标的相似度大于相似度阈值，则确定检索目标在待检索视频中。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种目标重识别装置，该目标重识别装置包括互相连接的存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述的目标重识别方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述的目标重识别方法。

通过上述方案，本申请的有益效果是：可先获取目标图像与待检索视频，通过对待检索视频进行目标检测得到对应的光照强度值；然后利用该光照强度值确定匹配的相似度阈值；再计算目标图像中的检索目标与待检索视频中的目标的相似度，并判断该相似度是否大于相似度阈值；如果检索目标与待检索视频中的目标的相似度大于该相似度阈值，则确定待检索视频中存在检索目标，由于在不同的光照环境下设置不同的相似度阈值，能够降低光照对识别的影响，提升目标识别的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的目标重识别方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的目标重识别方法另一实施例的流程示意图；

图3是图2所示的实施例中神经网络的结构示意图；

图4是本申请提供的目标重识别装置一实施例的结构示意图；

图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。