[发明专利]一种人工智能微服务系统

权利要求书

1.一种人工智能微服务系统，其特征在于，包括数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层；

所述数据整合层基于SoA技术及ETL技术，高效整合来自CRM、ERP、电子商务、财务等系统的企业业务服务数据，为用户提供完整的数据视图，保证系统的数据的一致性、完整性，并从企业业务数据中提取用户所需的数据特征；

所述数据服务层通过数据整合层整合、转化的服务数据，以统一的数据视图导入客户库、数据业务库、运营商业务库、ERP库等业务库，提供基础的服务数据；

所述基础框架层用于对人工智能系统提供基础的技术支撑，采用分布式架构设计，通过界面引擎、中间件引擎、规则引擎、工作流引擎、智能推荐引擎、ETL引擎等核心引擎来完成对各种技术实现的支撑来保证整个系统的高可用、高扩展、高可靠、高安全、高性能；

所述微智能服务层包括智能推荐、数据库营销、客户分群、市场营销活动等多个提供给用户的人工智能服务类型；

所述综合应用层根据用户选择的人工智能服务类型，通过人工智能系统的各种丰富组件的组合和利用，可以快速分析并提供根据用户量身定做的解决方案；

所述系统综合优化层基于人工智能技术采用神经网络及机器学习算法，实现针对系统运行时的海量实时数据离线挖掘、建模、状态智能分析与潜在风险早期预警，通过对状态趋势的分析，提早判断风险的发展趋势，便于相关人员对系统进行及时维护。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能微服务系统采用开放成熟的开源技术架构，集成Hadoop体系中的HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark以及Flume、Sqoop等开源大数据组件技术，支持数据接入、存储、处理能力。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能的数据运算模型基于人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术，根据不同的数据处理目的，灵活运用人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术其中一种或者几种组合，对接入的数据进行训练分析。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述用户所需的数据特征基于人工智能分析挖掘的过程中，人工智能可以增加基于抽样的点估计和区间估计的相关分析功能，用于提高数据整合的质量，为用户提供精准的数据特征。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能微服务系统，充分利用了“互联网+”、物联网技术提供的优良条件，提供手机、传真、短信、Web、邮件等多种渠道采集企业管理相关的服务信息，将多种渠道、多种来源的数据聚合起来，在经过筛选、分类、统计分析，产生能够用于企业管理各个方面的服务信息。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述综合应用层还可以对用户的接入渠道进行整合支持，整合多个用户的应用接口，拓展用户与用户互动的方式，满足用户多种通路的覆盖。