[发明专利]一种基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法，其特征在于，包括：

步骤S1：构建三维多元异构网络拓扑图；

步骤S2：获取多元异构网络数据；

步骤S3：解析所述多元异构网络数据，确定第一可视化数据和数据内容；

步骤S4：将所述数据内容输入预先存储的神经网络模型，获取第二可视化数据；

步骤S5：基于所述第一可视化数据和所述第二可视化数据，在所述三维多元异构网络拓扑图中进行标注；

还包括：

步骤S6：获取显示视窗在三维坐标系内的坐标区域；

步骤S7：将所述显示视窗的视界内的所述三维多元异构网络拓扑图映射到所述显示视窗上显示；

其中，所述步骤S7：将所述显示视窗的视界内的所述三维多元异构网络拓扑图映射到所述显示视窗上显示,具体包括：

步骤S71：获取用户的左眼和右眼与所述显示视窗对应的显示屏幕的位置关系；

步骤S72：基于所述位置关系和所述坐标区域，确定用户的左眼、右眼在所述三维坐标系内分别对应的第一视点、第二视点；

步骤S73：以所述第一视点与所述坐标区域的边缘确定所述显示视窗的第一视界边界；

步骤S74：以所述第一视点与位于所述第一视界边界内的所述三维多元异构网络拓扑图的对应设备的位置的连线经过所述坐标区域的位置作为所述设备在所述显示视窗上的映射位置；形成第一映射图像；

步骤S75：以所述第二视点与所述坐标区域的边缘确定所述显示视窗的第二视界边界；

步骤S76：以所述第二视点与位于所述第二视界边界内的所述三维多元异构网络拓扑图的对应设备的位置的连线经过所述坐标区域的位置作为所述设备在所述显示视窗上的映射位置；形成第二映射图像；

步骤S77：将所述第一映射图像和所述第二映射图像交错显示在所述显示屏幕上；

所述步骤S74：以所述第一视点与位于所述第一视界边界内的所述三维多元异构网络拓扑图的对应设备的位置的连线经过所述坐标区域的位置作为所述设备在所述显示视窗上的映射位置；形成第一映射图像；具体包括：

基于所述设备的预设图标的大小、所述对应设备的位置与所述映射位置的距离、所述映射位置到所述第一视点的距离，确定在所述显示视窗上的对应所述预设图标的映射图标的大小，具体计算公式为：

；

其中，表示映射图标的大小；表示预设图标的大小；表示所述映射位置到所述第一视点的距离；表示所述对应设备的位置与所述映射位置的距离；

当所述映射图标大小小于预设阈值时，在所述第一映射图像中采用预设标志代替所述映射图标；

基于线段的起点对应的设备的预设图标的大小、所述对应设备的位置与所述映射位置的距离、所述映射位置到所述第一视点的距离，确定所述线段的起点端映射到所述显示视窗的宽度，具体计算公式为：

；

其中，为预设的标准图标大小，为预设的标准宽度。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法，其特征在于，

所述第一可视化数据包括：发送地址、目标地址、数据类型和数据内容中一种或多种结合；

所述第二可视化数据包括：数据名称、数据风险性中一种或多种结合；

所述步骤S1：构建三维多元异构网络拓扑图，具体包括：

步骤S11：获取接入三维多元异构网络的各个设备的位置信息和连接关系；

步骤S12：以任一所述设备为原点建立三维坐标系；

步骤S13：基于所述位置信息和所述连接关系将各个所述设备映射到所述三维坐标系；

步骤S14：在所述设备映射到所述三维坐标系的位置使用预设虚拟图标标示所述设备；所述预设虚拟图标与所述设备的类型相对应；

步骤S15：根据所述设备的参数与标准参数的比值调整所述预设虚拟图标的大小。