[发明专利]基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评价的语音数据；

将所述语音数据划分为多个语音帧；

对所述语音帧进行线性预测分析，得到线性预测残差；

计算每个所述语音帧的线性预测残差负熵；

根据所述负熵评价所述语音数据的音质；

其中，所述根据所述负熵评价所述语音数据的音质包括：

根据每个所述语音帧的负熵，计算所述语音数据的负熵；

对所述语音数据的负熵进行归一化；

根据所述归一化的语音数据的负熵，评价所述语音数据的音质。

2.根据权利要求1所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述将所述语音数据划分为多个语音帧包括：

检测所述语音数据，得到有效语音；

根据时长划分所述有效语音为多个语音帧；

计算所述语音帧的能量值，保留高能量语音帧。

3.根据权利要求2所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述检测所述语音数据，得到有效语音包括：

对所述语音数据进行活动检测，标记静音区间；

将所述静音区间删除，保留所述有效语音。

4.根据权利要求2所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述计算所述语音帧的能量值，保留高能量语音帧包括：

计算所述语音帧的能量值；

基于所述能量值对全部所述语音帧排序；

根据排序结果，保留能量值最大的N个语音帧。

5.根据权利要求4所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述N个语音帧占全部语音帧的80%。

6.根据权利要求1所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述对所述语音帧进行线性预测分析，得到线性预测残差包括：

构建线性预测分析模型，对所述语音帧进行预测；

根据所述线性预测分析模型，计算线性预测系数，得到所述语音帧的线性预测残差。

7.根据权利要求6所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述构建线性预测分析模型，对所述语音帧进行预测包括：

所述语音帧的语音信号为，所述线性预测分析模型当前采样值由前p个采样值预测，即：

其中为线性预测系数，为线性预测残差。

8.根据权利要求1所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述计算每个所述语音帧的线性预测残差负熵包括：

对所述残差进行均值化处理，获取所述残差均值的中心统计量；

根据所述中心统计量，计算所述语音帧的负熵。

9.根据权利要求8所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述对所述残差进行均值化处理，包括：

对所述残差进行零均值化，即

其中，为残差信号的均值；

所述获取所述残差均值的中心统计量包括：

计算所述零均值化后的残差的二三四阶中心统计量：

根据所述中心统计量，计算所述语音帧的负熵：

。

10.根据权利要求1所述的基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法，其特征在于，所述根据每个所述语音帧的负熵，计算所述语音数据的负熵包括：

根据每个所述语音帧的负熵，计算所有所述语音帧的负熵中值，得到所述语音数据的负熵。