[发明专利]一种识别图像字符的方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法，将待识别图像信息转换成待识别矩阵，获取多个由参考字符生成的参考矩阵，按照位置分布为待识别矩阵中的各特征点分配参考矩阵中的特征区域，特征区域具有多个特征点，计算待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域的相似度，对各点相似度求和得到所述待识别矩阵与参考矩阵的相似度，根据相似度最高的目标参考矩阵所对应的字符信息确定待识别图像中的字符。由于待识别矩阵中特征点可以与参考矩阵中的多个特征点相对应，因而不受特征点一一对应的限制，通过计算特征点与具有多个特征点的特征区域的相似度，可以在待识别图像与参考字符的长宽不同的情况下，依然能够识别，因而提高了适用性。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别图像字符的方法、装置和电子设备。

背景技术

为了能够得到图像中的字符信息，业内产生了识别图像中的字符(比如字母、数字、文字等)的方法，目前较为常见的方法多是，将待识别图像和参考图像相匹配，参考图像可以看作字符字典，不同的参考图像中具有不同的字符，这样，相似程度最高的参考图像中的字符，便是从待识别图像中识别出的字符。

其原理是将待识别图像中的每个像素点(或者特征点)与参考字符的图像中各像素点一一对应，利用点与点之间的相似程度来计算图与图之间的相似度。

这种方式只能在一般情况下进行字符识别，在某些特殊情况下，无法直接适用，有必要提出一种适用性强的方法，来进行识别图像中的字符。

发明内容

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法、装置和电子设备，用以提高识别图像字符的适用性。

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法，包括：

获取在浏览器中生成的待识别图像信息并将其转换成待识别矩阵；

获取多个由参考字符生成的参考矩阵，按照所述待识别矩阵中特征点的位置分布为所述待识别矩阵中的各特征点分配参考矩阵中的特征区域，所述特征区域具有多个特征点；

计算所述待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域的相似度；

将待识别矩阵中各特征点与其所对应的特征区域的相似度求和得到所述待识别矩阵与所述参考矩阵的相似度；

确定与所述待识别图像相似度最高的目标参考矩阵，根据所述目标参考矩阵所对应的字符信息确定所述待识别图像中的字符。

可选地，所述计算所述待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域的相似度，包括：

计算所述待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域中各特征点的相似度，求和并进行归一化，得到所述待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域的相似度。

可选地，所述计算所述待识别矩阵中特征点与其所对应的特征区域中各特征点的相似度，包括：

根据特征点的特征值是否相同确定特征点之间的相似度。

可选地，所述根据特征点的特征值是否相同确定特征点之间的相似度，包括：

若两特征点的特征值相同，则特征点之间的相似度为1，若两特征点的特征值不同，则特征点之间的相似度为0。

可选地，所述参考矩阵与所述待识别矩阵的大小不同；

所述按照所述待识别矩阵中特征点的位置分布为所述待识别矩阵中的各特征点分配参考矩阵中的特征区域，包括：

按照所述待识别矩阵中特征点的位置由左到右由上到下的顺序，以同样的顺序在所述参考矩阵中选中特征区域。

可选地，所述获取在浏览器中生成的待识别图像信息并将其转换成待识别矩阵，包括：

获取浏览器图形容器提取的点阵颜色数据；