[发明专利]一种识别图像字符的方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法，获取待识别字符图像的信息，包括色值数据，基于色值数据生成纹理矩阵，对纹理矩阵进行一级划分，得到多个一级纹理矩阵，利用各一级纹理矩阵中的特征值为生成类别标签，对各一级纹理矩阵进行二级划分，利用各二级纹理矩阵中的特征值为待识别字符图像生成识别标签，确定与待识别字符图像的类别标签相同的多个同类参考字符，利用待识别字符图像的识别标签和各同类参考字符的标签计算识别标签的偏差，以偏差满足预设条件的参考字符作为识别出的字符。利用纹理进行先分类后识别，不需要将待识别字符图像与各参考字符之间进行计算，只需要在同类参考字符中进行识别，降低了数据运算量，提高了识别效率。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别图像字符的方法、装置和电子设备。

背景技术

为了能够得到图像中的字符信息，业内产生了识别图像中的字符(比如字母、数字、文字等)的方法，目前较为常见的方法多是，将待识别图像和参考图像相匹配，参考图像可以看作字符字典，不同的参考图像中具有不同的字符，这样，匹配程度最高的参考图像中的字符，便是从待识别图像中识别出的字符。

对现有技术进行分析发现，这种方式需要将待识别图像与众多参考图像一一比对，计算相似程度，这种方式所需的计算量较大，效率较低。有必要提出一种新的识别图像字符的方法，以提高字符的识别效率。

发明内容

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法、装置和电子设备，用以提高字符识别效率。

本说明书实施例提供一种识别图像字符的方法，包括：

获取待识别字符图像的信息，所述待识别字符图像的信息包括色值数据，基于所述色值数据进行处理生成待识别字符图像的纹理矩阵；

对所述待识别字符图像的纹理矩阵进行一级划分，得到多个一级纹理矩阵，利用各一级纹理矩阵中的特征值为所述待识别字符图像生成类别标签；

对各一级纹理矩阵进行二级划分，得到多个二级纹理矩阵，利用各二级纹理矩阵中的特征值为所述待识别字符图像生成识别标签；

以所述类别标签为依据对参考字符划分类别并确定与所述待识别字符图像的类别标签相同的多个同类参考字符，利用待识别字符图像的识别标签和所述各同类参考字符的标签计算识别标签的偏差，以偏差满足预设条件的参考字符作为识别出的字符。

可选地，所述纹理矩阵为01矩阵，所述利用各一级纹理矩阵中的特征值为所述待识别字符图像生成类别标签，包括：

比较所述各一级纹理矩阵中特征值为1的特征点个数和所述多个各一级纹理矩阵中特征值为1的特征点平均数；

根据各比较结果，为各一级纹理矩阵生成多位二进制字符，每位二进制字符与均一个一级纹理矩阵相对应。

可选地，所述利用待识别字符图像的识别标签和所述各同类参考字符的标签计算识别标签的偏差，包括：

计算利用待识别字符图像的识别标签与各同类参考字符的标签计算识别标签的码距。

可选地，所述基于所述色值数据进行处理生成待识别字符图像的纹理矩阵，包括：

根据构成四叉树的五个特征点的色值数据，判断中心特征点与四个相邻特征点的色值数据是否满足预设的纹理条件，若满足，则在纹理矩阵中为所述中心特征点和四个所述相邻特征点配置特征值1。

可选地，所述纹理条件为：四个相邻特征点的色值数据大于中心特征点的色值数据的四倍。

可选地，还包括：

对待识别图像进行分割，提取待识别字符图像。

可选地，所述对所述待识别字符图像的纹理矩阵进行一级划分，包括：