[发明专利]积分法成像实现OVG道集直接输出的方法

说明书

本发明提供一种积分法成像实现OVG道集直接输出的方法，该积分法成像实现OVG道集直接输出的方法包括：步骤1，获取偏移计算的参数；步骤2，根据成像目标线位置及偏移孔径，获取所需的预处理后CMP道集；步骤3，根据参与计算的进程数目，将获取的CMP道集数据均分到各个进程；步骤4，读取偏移所需的速度场；步骤5，计算该目标线成像所需的旅行时场；步骤6，计算当前输入地震道对应的OVG成像输出参数信息；步骤7，输出该成像目标线的OVG道集；步骤8，循环计算下一成像目标线。该积分法成像实现OVG道集直接输出的方法大大降低了成像前和成像后地震数据的读写量和磁盘占有量，对于高密度地震数据具有非常好的适应性。

技术领域

本发明涉及地震勘探资料处理与解释技术领域，特别是涉及到一种积分法成像实现OVG道集直接输出的方法。

背景技术

Kirchhoff积分偏移成像方法是目前地震勘探中最主流的成像技术。Kirchhoff积分法叠前偏移通常输出偏移距域成像道集，并已成为地震资料处理中必备的常规处理流程。随着高密度地震采集的出现，Kirchhoff积分偏移生成的OVG(Offset Vector Gather)成像道集，能够更好地用于层析速度反演，提高偏移速度模型和地震成像质量；用于叠前属性反演与分析，提高油气预测精度。但是，在当前计算机条件下输出OVG道集却仍有较大压力。这是因为输出OVG道集需要输出I(nz,ncxline,ninline,nhx,nhy)的一个五维成像道集，其中nz为时间或深度方向采样点数，ncxline为横测线(cxline)方向的采样点数，ninline为纵测线(inline)方向的采样点数，nhx为纵测线(inline)方向偏移距采样点数，nhy为横测线(cxline)方向偏移距采样点数。该五维数据体I(nz,ncxline,ninline,nhx,nhy)的数据规模量级，在当前主流的高精度三维地震采集条件会高达数TB，在高密度三维地震采集条件下会达到十数TB甚至数十TB规模。

目前，地震勘探中通常采用的Kirchhoff积分法偏移OVG道集输出技术，首先需要将预处理后CMP域道集数据分选为许多个独立的OVT(Offset Vector Tile)道集，然后对分选后OVT道集逐个进行偏移成像，并得到对应每个OVT偏移的成像体，最终再对所有OVT成像数据体进行重新分选，得到最后的共成像点OVG道集。上述方法需要将偏移前的基础地震数据和偏移后的成像数据进行多次道集分选和重排序，实现过程繁琐，效率极低。特别是针对当前高密度地震采集的海量地震数据，道集重排序不仅产生极大的数据读写和计算耗时，同时也带来极大的存储资源需求压力。因此，亟需形成一种能够以常规预处理后CMP道集为成像所需基础数据，并直接偏移得到OVG道集的成像方法。

在申请号：201510924779.0的中国专利申请中，涉及到一种基于双路径积分的速度模型的建立方法及系统，所述方法包括：采集目标数据；确定处理所述目标数据所需的多个待选速度模型；获取每个待选速度模型对应的共成像点道集；基于共成像点道集，获取每个待选速度模型对应的曲率参数及偏移结果；对每个所述偏移结果利用其对应的曲率参数进行两次加权叠加，得到两个路径积分成像剖面；分别计算每个待选速度模型对应的成像点道集的相干值和路径积分成像剖面的相干值；基于相干值，确定待选速度模型中的目标速度模型，目标速度模型用以建立最终偏移速度模型。

在申请号：201510924867.0的中国专利申请中，涉及到一种基于双路径积分的速度模型的建立方法及系统，所述方法包括：采集目标数据；确定处理所述目标数据所需的多个待选速度模型；获取每个待选速度模型对应的共成像点道集，进而获取每个待选速度模型对应道集的相干谱及偏移结果；对每个偏移结果利用其对应的相干谱进行两次加权叠加，得到每个两个路径积分成像剖面；分别计算每个待选速度模型对应的共成像点道集的相干值和路径积分成像剖面的相干值；基于相干值，确定待选速度模型中的目标速度模型，目标速度模型用以建立速度模型。