[发明专利]一种预警湖泊水库中蓝藻水华的方法及聚集装置在审

专利信息
申请号: 202010661651.0 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111784985A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 马健荣;马骁;李哲;曾海鳌;闪锟;曾思栋;周博天;黄远洋;封雷 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18;G01N33/18
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 预警 湖泊 水库 蓝藻 方法 聚集 装置
【说明书】:

发明属于水体治理技术领域,具体公开了一种预警湖泊水库中蓝藻水华的方法及聚集装置。本方法通过在水域中设置聚集装置,聚集湖泊水面的蓝藻,通过原地观测聚集装置中的水华现象,并测定聚集装置中水体的透明度、藻密度、叶绿素a浓度,将数据与其相应预警等级对应,以此对水域内蓝藻水华发生的概率、发生的水域以及发生的强度进行预测预报,提前对蓝藻水华进行预警,让相关部门在蓝藻大量繁殖形成巨大生物量之前能够及时采取针对性的抑藻措施来控制蓝藻水华,可极大地降低蓝藻水华治理成本及由此带来的社会经济损失。

技术领域

本发明涉及水体治理技术领域,特别是涉及一种预警湖泊水库中蓝藻水华的方法及聚集装置。

背景技术

蓝藻门的微囊藻、鱼腥藻等是常见的水华藻类。微囊藻是太湖、滇池、巢湖等富营养化水体中最常见的水华藻类,由于其产生毒性、死亡分解时使水体厌氧并破坏正常的食物网而严重影响水生态环境,直接危及当地居民的饮用水安全和景观,会造成巨大的经济损失和负面的社会影响。

处理蓝藻水华不能等其形成巨大生物量,在全湖漂移扩散后再采取措施,而应该在藻类大量繁殖形成水华之前,提前预警预测水华的发生概率和发展趋势。而后采取针对性的抑藻措施有效控制蓝藻水华,这样可以极大降低治理成本和社会经济损失。目前的水华预警,一般是基于现代化的在线监测装备和运算平台,耗资巨大,只有国家战略水源地如千岛湖、太湖等才能建立这样的预警平台。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种预警湖泊水库中蓝藻水华的方法及聚集装置,通过在水域中设置围隔,静态聚集湖泊水库水面的蓝藻,通过原地观测与藻密度测定,提前对蓝藻水华进行预警预测,降低治理成本和社会经济损失。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明第一方面提供一种预警湖泊水库中蓝藻水华的方法,在水域中设置聚集装置,聚集水面上的蓝藻,观测聚集装置内水体的水华现象,并测定聚集装置内水体的透明度、藻密度和叶绿素a浓度,对蓝藻水华发生的概率和强度进行预测预报,提前对蓝藻水华进行预警。

进一步,当水域呈圆形、近圆形、方形或近方形时,在水域的中心设置至少一个聚集装置;当水域呈长条形时,按水流或盛行风方向设置至少一个聚集装置;当水域呈树枝状时,在水域的开阔处设置至少一个聚集装置。通过观察每个区域围隔内的水华现象,综合透明度、藻密度、叶绿素a浓度的数据,对蓝藻水华发生的概率、发生的强度进行预测预报。为提高精度,根据湖泊、水库的实际面积,可以酌情增减聚集装置个数。

进一步,根据聚集装置内观测到的水华现象进行预警水华分级,具体如下:当聚集装置内水体澄澈、透明度﹥100cm、无明显藻类颗粒聚集时,未达到预警临界值,无需进行预警;当聚集装置内观测到明显藻类颗粒聚集、、可隐约观察到蓝藻飘浮带时,进行常规预警;当聚集装置内观测到蓝藻呈厚厚的油漆状覆盖于水面时,进行严重水华预警。进行预警处理后,需对水域进行针对性治理,避免发生蓝藻水华。

进一步,当聚集装置内水体透明度﹥50cm时,未达到预警临界值,无需进行预警;当聚集装置内水体透明度处于20-50cm时,进行常规预警;当聚集装置内水体透明度20cm时,进行严重水华预警。进一步,当聚集装置内水体中的藻密度1500万个/L时,未达到预警临界值,无需进行预警;当聚集装置内水体中的藻密度为1500-10000万个/L时,进行常规预警;当聚集装置内水体中的藻密度≥10000万个/L时,进行严重水华预警。

进一步,当聚集装置内水体中的叶绿素a浓度在0-10mg/m3时,未达到预警临界值,无需进行预警;当聚集装置内水体中的叶绿素a浓度为10-20mg/m3时,进行常规预警;当聚集装置内水体中的叶绿素a浓度20mg/m3时,进行严重水华预警。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院,未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010661651.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top