[发明专利]基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统

说明书

本发明属于性格分析技术领域，公开了一种基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统，基于表情识别与心理学测试生成性格的分析系统包括：面部图像采集模块、身份信息采集模块、主控模块、图像特征提取模块、面部表情识别模块、心理评测模块、性格预测模块、分析模块、显示模块。本发明通过心理评测模块能够根据分析记录到的眼动数据来全面分析受测者的心理活动变化，从而的到真实有效的心理评测数据；同时，通过性格预测模块仅通过受测者的一张人脸图像就能够便捷、快速、精准地判断受测者的性格类别，提高了性格预测的效率与精度，不依赖专家的专业判断和特定的性格测试问卷，使得预测结果能够客观地反映受测者的真实性格。

技术领域

本发明属于性格分析技术领域，尤其涉及一种基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法方法及系统。

背景技术

性格是一个人对现实的稳定的态度，以及与这种态度相应的，习惯化了的行为方式中表现出来的人格特征。性格一经形成便比较稳定，但是并非一成不变，而是可塑性的。性格不同于气质，更多体现了人格的社会属性，个体之间的人格差异的核心是性格的差异。然而，现有基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法不能真实有效的获得受测者的心理状态数据；同时，现有通过问卷得到的性格评判结果的精度较低，往往只能判断出几种常见的性格，性格分类不够精细，无法满足不同业务对性格细分的需求，且被测人员能够有意识地控制问卷的答案，使得问卷无法反映被测人员的真实性格。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法不能真实有效的获得受测者的心理状态数据；同时，现有通过问卷得到的性格评判结果的精度较低，往往只能判断出几种常见的性格，性格分类不够精细，无法满足不同业务对性格细分的需求，且被测人员能够有意识地控制问卷的答案，使得问卷无法反映被测人员的真实性格。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，所述基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法包括以下步骤：

步骤一，通过面部图像采集模块利用摄像器采集受测者的面部图像；通过身份信息采集模块采集受测者的姓名、年龄、学历、工作等信息；

步骤二，主控模块通过图像特征提取模块利用图像提取程序获取步骤一得到的受测者面部图像；并对获得的面部图像进行预处理操作，即将面部图像转换为灰度图像；

步骤三，处理步骤二得到的灰度图像，提取面部图像特征；通过面部表情识别模块利用识别程序根据提取到的面部图像特征识别面部表情；同时通过心理评测模块利用评测程序获取包括受测者的姓名与头像画面的基本信息、情绪信息以及位置信息；建立完善的心理测评问卷数据库，并针对不同测试目的生成不同的测评问卷，对受测者进行问卷测试，并根据测试结果生成相应的问卷测评分析报告；

步骤四，针对步骤三得到的问卷测评分析报告的数据，对受测者进行基本信息的获取，基于受测者的性别、年龄段、心理、智力、认知及其他相关信息建立心理评测模型，并利用建立的心理评测模型内进行心理评测；

步骤五，基于步骤四得到的心理评测模型生成不同的虚拟设定场景，并根据问卷测评分析报告对受测者进行场景的匹配，并进行心理测试，对受测者视线进行追踪，采集受测者的眼动数据，同时监测其生理指标的数据变化，并导入测试系统中生成相应的眼动数据与生理指标测试数据曲线；

步骤六，通过性格预测模块获取步骤一得到的受测者的相关信息以及脸部图像，同时利用预测程序获取受测者的即时生理信息、心理信息、智力信息、认知信息；

步骤七，将获取到的受测者脸部图像信息输入预先训练的基于卷积神经网络的第一性格评判模型，通过所述第一性格评判模型抽取所述受测者脸图片的特征图，并根据所述特征图以及预设的特征图与性格维度的对应关系得到所述受测者脸图片对应的第一性格评判结果；