[发明专利]一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法有效

专利信息
申请号: 202010662503.0 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111947926B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 邢宇;付莎莎;胥光申;李晶 申请(专利权)人: 西安工程大学;绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06F17/14
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 罗笛
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能型 滑动 轴承 自适应 主动 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,应用一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法进行降噪,其特征在于,一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,包括控制器(1),所述控制器(1)分别连接有振动/噪声传感器(2)和扬声器(3);所述振动/噪声传感器(2)设置有两个,所述振动/噪声传感器(2)设置在滑动轴承的轴瓦(5)外侧,用于采集滑动轴承的转子(4)与轴瓦(5)之间的振动情况和噪声声波;所述扬声器(3)用于输出与采集的噪声声波对应的降噪声波;所述控制器(1)用于接收和处理采集的振动情况和噪声声波,并控制所述扬声器(3)输出降噪声波;

所述振动/噪声传感器(2)对滑动轴承振动情况以及当前噪声声波进行实时监测,并利用所述控制器(1)建立振动信号与噪声声波之间的映射关系;以振动信号为拓扑目标,构建幅值相同、相位相反的降噪时域信号;在此基础上,基于上述振动信号与噪声声波之间的映射关系,将降噪时域信号回归为与之相匹配的降噪声波;最后利用所述扬声器(3)输出降噪声波,使降噪声波与轴承振动所产生的噪声声波相互抵消,达到主动降噪的目的;

具体按照以下步骤实施:

步骤1、所述振动/噪声传感器(2)以单位时间为样本实时采集滑动轴承的振动信号和噪声声波;

步骤2、基于最小二乘法,以单位时间内离散的振动信号为自变量、噪声声压为因变量,进行多项式拟合得出当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系;

步骤3、以振动信号为拓扑目标,采用快速傅里叶变换,获取该振动信号的频域特征;

步骤4、构建与振动信号幅值相同、相位相反的频域信号作为降噪频域信号,并采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号,该时域信号为降噪时域信号;

步骤5、以降噪时域信号为自变量,根据步骤2所得的振噪映射关系得出与降噪时域信号相对应的降噪声波;

步骤6、所述扬声器(3)输出降噪声波;

步骤7、降噪后所述振动/噪声传感器(2)继续以单位时间为样本实时采集滑动轴承的降噪后振动信号,将降噪后振动信号和与控制器(1)中预设的标准振动信号范围比较,若降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成;若降噪后振动信号超出标准振动信号范围,则根据最新采集的振动信号和噪声声波修正振噪映射关系,重复步骤3-6,直到经过修正的降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成。

2.根据权利要求1所述的一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,其特征在于,所述步骤2具体为,

步骤2.1、设满足振噪映射关系的多项式如下,

y=f(x;C1,C2,C3,...,Ck,...Cm)=C1+C2x+C3x2+...Ckxk-1+...+Cmxm-1 (6)

式(6)中,y为噪声声压,x为振动幅值;Ck为多项式的待定参数,k∈[1,m],m为多项式的待定参数的个数;

步骤2.2、令x=(x1,x2,...xN),y=(y1,y2,...yN),C=(C1,C2,...Cm),依据下式求得多项式的每一个待定参数Ck

式(7)中,N为离散样本信号的组数;σ为分布的标准误差;(xi,yi)为第i组离散的振动幅值、噪声声压;

当Nm时,式(7)无解;当N=m时,式(7)有唯一解;当Nm时,会求得多个Ck

步骤2.3、将步骤2.2求得的Ck代入式(6),得到当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系。

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