[发明专利]薄板烘丝机智能控制系统及方法

权利要求书

1.薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：包括

因素查找筛分单元，其按照工艺参数、生产参数、环境参数对薄板烘丝机影响因素进行查找与筛分；

控制单元，其采用双模型控制方式，建立有工艺参数控制模型与能量衡算模型，其中所述工艺参数控制模型采用神经网络算法，将生产参数与工艺参数作为建模因素，将薄板烘丝机排潮开度作为输出值，其他因素作为输入因素所建立；所述能量衡算模型采用热能守恒原理，将生产过程热量输入与热量输出进行计算、构建恒等式所建立；

所述控制单元根据上述双模型实时计算排潮开度值，当双模型所计算排潮开度预测值与实测值之间的偏差≤2%时，使用双模型实时计算排潮开度值的平均值对系统工艺参数进行控制；当双模型所计算排潮开度预测值与实测值之间的偏差＞2%时，生成预警信号；

预警单元，其与控制单元连接，基于其预警信号发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述控制单元还建立有物料守恒模型，所述物料守恒模型通过构建物料的进出恒等式所建立，物料进出恒等式为：

物料+过程投入=物料+过程损耗；

其中，过程投入包括：HT蒸汽；过程损耗包括：湿度差水分散失、高温烘烤水分散失。

3.根据权利要求2所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述控制单元根据该物料守恒模型进行物料监控：

当出料实际值与理论计算值偏差＞5%时，生成预警信号。

4.根据权利要求3所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述预警信号关联生产控制器，通过生产控制器直接将生产停止，以等待检修。

5.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统包括调试单元，所述调试单元与现行生产运行系统wincc对接，进行系统调试。

6.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述生产参数包括薄板烘丝机出口水分、薄板烘丝机入口水分、薄板烘丝机滚筒温度；所述工艺参数包括薄板烘丝机蒸汽薄膜阀开度、薄板烘丝机热风温度、薄板烘丝机排潮开度、薄板烘丝机地下风机频率、HT蒸汽、薄板平台温度。

7.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述环境参数包括环境湿度。

8.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统，其特征在于：所述能量衡算模型采用热能守恒原理，将生产过程热量输入与热量输出进行计算、构建恒等式所建立，热能恒等式为：

进料端物料温度+过程热量输入=出料端物料温度+过程热量输出；

其中，过程热量输入包括：HT蒸汽热量投入、薄板烘丝机平台热量投入；过程热量输出包括：环境热量散失。

9.薄板烘丝机智能控制方法，其特征在于：本方法应用于权利要求1~8任一项所述的薄板烘丝机智能控制系统，其包括以下步骤：

步骤一，因素查找；

步骤二，因素筛分；

步骤三，工艺参数控制模型的构建：

所述工艺参数控制模型采用神经网络算法，将生产参数与工艺参数作为建模因素，将薄板烘丝机排潮开度作为输出值，其他因素作为输入因素所建立；

步骤四，能量衡算模型的构建:

所述能量衡算模型采用热能守恒原理，将生产过程热量输入与热量输出进行计算、构建恒等式所建立；

步骤五，根据步骤三、四双模型实时计算排潮开度值，当双模型所计算排潮开度预测值与实测值之间的偏差≤2%时，使用双模型实时计算排潮开度值的平均值对系统工艺参数进行控制；当双模型所计算排潮开度预测值与实测值之间的偏差＞2%时，生成预警信号，通过预警单元发出报警信息；

步骤六，物料守恒模型的构建：

所述物料守恒模型通过构建物料的进出恒等式所建立；

步骤七，根据步骤六模型：当出料实际值与理论计算值偏差＞5%时，生成预警信号，通过预警单元发出报警信息，直接将生产停止，等待检修。