[发明专利]基于置信度的结节显示方法及计算设备

权利要求书

1.一种基于置信度的结节显示方法，其特征在于，包括：

获取医学影像中的结节及该结节的置信度；

获取患者的病历信息；

根据所述患者的病历信息确定待显示结节的置信度阈值；

根据确定的置信度阈值及结节的置信度显示对应的结节。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述患者的病历信息确定待显示结节的置信度阈值，包括：

提取病历信息中的预设特征值；

将所述预设特征值输入至线性分类模型，获得患者的类别；

根据患者的类别确定待显示结节的置信度阈值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述患者的类别包括一般和密切关注，所述线性分类模型的自变量为多个预设特征值，所述线性分类模型的因变量为类别，所述线性分类模型的自变量系数是采用多个训练样本对所述线性分类模型进行拟合获得的。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述病历信息中的预设特征值通过以下一个或多个特征获取：

性别、年龄、体重、是否咳嗽、是否胸痛、是否有肺炎家族史、职类。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述置信度阈值包括对应一般的第一置信度阈值和对应密切关注的第二置信度阈值，其中，所述第一置信度阈值大于第二置信度阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述第一置信度阈值为判断结节是否为重要结节的阈值；

所述第二置信度阈值为判断是否为结节的阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述置信度阈值包括第一置信度阈值和第二置信度阈值，所述第一置信度阈值大于第二置信度阈值，所述方法还包括：

若病历信息中存在预设特征值符合预设条件时，根据第二置信度阈值和结节的置信度显示对应的结节。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取医学影像中的结节及该结节的置信度,包括：

获取医学影像以及医学影像中候选结节的三维坐标；

根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域；

根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

所述根据所述候选结节的三维坐标从所述医学影像中确定包含所述候选结节的感兴趣区域，包括：

以所述候选结节的三维坐标为中心，向周围扩展预设距离，确定包含所述候选结节的像素立方体，所述预设距离为所述候选结节的半径的预设倍数；

对所述像素立方体中每一个像素附加一个空间信息通道，输出感兴趣区域，所述空间信息通道为所述像素与所述结节的三维坐标之间的距离。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至9任一项所述的方法。