[发明专利]区域边界计算方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种区域边界计算方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取安装宽带的成员的位置信息的集合；基于DBSCAN算法建立初始模型，设置密度半径为第一预设值以及成员个数的为第二预设值；根据第二预设值从所述集合中选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第一预设值以及选取的位置信息对所述初始模型进行训练，得到第一模型以及各个小区的基准边界；调整所述密度半径为第三预设值并调整所述成员个数为第四预设值；根据所述第四预设值从所述集合选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第三预设值以及选取的位置信息对所述第一模型进行训练，得到目标模型以及对应的目标边界。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，具体而言，涉及一种区域边界计算方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

针对用户的电信营销活动已经从传统的广泛撒网方式，转化为时间和空间上的精准化操作。时间上的精准性是指实时的个性化精准化推荐，而空间上的精准性是指能够将用户定位在更精确的范围内，从而充分高效利用该精确范围内的资源对用户开展营销活动。

当前，时间维度上的精准化营销技术已经发展的较为成熟，主流的技术也已被广泛应用，主要是将基于机器学习或深度学习算法的各种推荐模型运用在实际营销场景中，但基于空间的精准化营销技术还未形成较为成熟的方法，现有的位置营销也大都基于人工划定范围开展，效率较低，且不利于高质量营销活动的开展。

传统的空间层面的营销技术通过两种手段开展，第一个是通过仪器测量各小区或单位的位置边界，然后在测量的边界范围内开展定向营销活动，第二个是基于以往在各区域的营销经验，人为划定网格进行定向营销，但根据实际的营销效果反馈，两种方式均存在如下问题：对于目标数据，即指定区域位置坐标数据和框取的营销目标对象数据，人为因素导致上传一定量假数据和大量误差数据仪器测量和人工划定的边界范围太过固定，导致营销对象圈定不灵活，且妨碍了精准化营销活动的开展。

针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种区域边界计算方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高边界计算的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种区域边界计算方法，包括以下步骤：

获取安装宽带的成员的位置信息的集合；

基于DBSCAN算法建立初始模型，设置密度半径为第一预设值以及成员个数的为第二预设值；

根据第二预设值从所述集合中选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第一预设值以及选取的位置信息对所述初始模型进行训练，得到第一模型以及各个小区的基准边界；

调整所述密度半径为第三预设值并调整所述成员个数为第四预设值；

根据所述第四预设值从所述集合选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第三预设值以及选取的位置信息对所述第一模型进行训练，得到目标模型以及对应的目标边界。

可选地，在本申请实施例所述的区域边界计算方法中，所述根据所述第四预设值从所述集合选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第三预设值以及选取的位置信息对所述第一模型进行训练，得到目标模型以及对应的目标边界的步骤之后，还包括：

计算所述目标模型的间隔性、紧密性、戴维斯堡丁指数和邓恩指数。

可选地，在本申请实施例所述的区域边界计算方法中，所述位置信息为经纬度坐标。

可选地，在本申请实施例所述的区域边界计算方法中，所述根据第二预设值从所述集合中选取对应数量的成员的位置信息，并根据所述第一预设值以及选取的位置信息对所述初始模型进行训练，得到第一模型以及各个小区的基准边界的步骤包括：

将所述初始模型的密度半径设置为第二预设值；