[发明专利]信令漂移数据的过滤方法及装置

说明书

本发明公开了一种信令漂移数据的过滤方法及装置，方法包括：根据目标用户的原始信令数据建立初始用户轨迹模型，根据初始用户轨迹模型确定与目标用户相对应的常驻地以及与常驻地相对应的漂移基站列表；根据漂移基站列表，针对原始信令数据中的漂移基站进行初次识别及修复，得到初步修复后的信令数据；根据初步修复后的信令数据更新初始用户轨迹模型，得到更新后的用户轨迹模型；根据更新后的用户轨迹模型，针对初步修复后的信令数据中的漂移基站进行二次识别及修复，得到过滤后的信令数据。该方式能够根据常驻地确定与常驻地相对应的漂移基站列表，从而基于该漂移基站列表过滤大量的漂移基站。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信令漂移数据的过滤方法及装置。

背景技术

移动信令数据运用广泛，基于移动信令数据可以识别用户出行特征、活动空间，在城市交通规划、道路设计等方面发挥很大的作用。现有信令数据已经较为成熟，但由于手机终端可以和一定范围内的多个基站产生交互，因此原始信令数据中存在大量漂移记录，从而导致数据冗余、数据准确性降低等一系列问题。当前移动信令中漂移数据的过滤方法，主要是针对用户出行轨迹中的漂移点进行过滤。

例如，在公开号为CN109040989A的专利申请中，通过每条信令记录的停留时间及与下一条记录的距离计算每条信令记录的速度，根据漂移数据的特点，即短时间发生大位移，剔除速度大于速度阈值的信令记录。另外，公开号为CN104596507A的专利申请中，根据轨迹序列中相邻两轨迹点的距离和时间间隔，计算各轨迹点的平均速度，当平均速度大于设定值时，判断这些轨迹点为距离异常的漂移点，从而过滤轨迹序列中的漂移点，其中，设定值为用户在正常情况下的最大运行速度，包括乘坐飞机和高铁的情况。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的上述方案至少存在如下缺陷：首先，仅根据信令记录的运动速度来过滤漂移数据容易遗漏漂移数据：当漂移点的运动速度和正常速度无异，尤其是当用户在常驻地停留时，漂移点的运动速度和正常速度类似，此时无法识别出漂移数据。其次，人为设定的漂移速度阈值，不适用于所有的出行方式：如乘坐高铁时的漂移速度V1，显然大于步行时的漂移速度V2，此时若将漂移速度最大值设定为V1，则步行状态下所产生的漂移无法识别。再次，直接过滤漂移点的方式会降低信令数据的完整性，使后续基于信令数据进行的分析可能产生偏差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信令漂移数据的过滤方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种信令漂移数据的过滤方法，包括：

根据目标用户的原始信令数据建立初始用户轨迹模型，根据所述初始用户轨迹模型确定与所述目标用户相对应的常驻地以及与所述常驻地相对应的漂移基站列表；

根据所述漂移基站列表，针对所述原始信令数据中的漂移基站进行初次识别及修复，得到初步修复后的信令数据；

根据所述初步修复后的信令数据更新所述初始用户轨迹模型，得到更新后的用户轨迹模型；

根据更新后的用户轨迹模型，针对所述初步修复后的信令数据中的漂移基站进行二次识别及修复，得到过滤后的信令数据。

根据本发明的又一个方面，提供了一种信令漂移数据的过滤装置，包括：

建立模块，适于根据目标用户的原始信令数据建立初始用户轨迹模型，根据所述初始用户轨迹模型确定与所述目标用户相对应的常驻地以及与所述常驻地相对应的漂移基站列表；

初步修复模块，适于根据所述漂移基站列表，针对所述原始信令数据中的漂移基站进行初次识别及修复，得到初步修复后的信令数据；

更新模块，适于根据所述初步修复后的信令数据更新所述初始用户轨迹模型，得到更新后的用户轨迹模型；