[发明专利]企业欺诈风险评估方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010664913.9 | 申请日: | 2020-07-10 |
公开(公告)号: | CN111798151A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 肖翔;吴海山;殷磊 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06F16/29;G06F16/9537 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 企业 欺诈 风险 评估 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种企业欺诈风险评估方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取待评估企业的另类数据,其中,所述另类数据至少包括所述待评估企业的时空数据;从所述另类数据中提取预设的特征指标对应的特征数据;将所述特征数据与对应特征指标的风险等级映射表进行比对,得到所述待评估企业的欺诈风险评估结果。本发明通过采用企业的另类数据作为企业欺诈风险的评估依据,具备更高的可靠性,也即得到的风险欺诈结果准确度更高。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种企业欺诈风险评估方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
现实生活中,会存在诈骗公司或空壳公司出于非法目的伪造企业信息行骗,例如欺骗投资者或求职者等。历年来都有很多诈骗公司的招聘案例出现,特别是当出现特殊情况时,只能通过远程的方式进行应聘,更容易行骗成功。目前了解企业信息一般是通过网站上公布的信息,例如,有一些招聘网站会通过官方公布的企业注册信息、以及收集过往用户反馈的信息,来作为评定标准,这种方案对于成立时间较长的中大型企业比较有效,但对于小微企业,信息来源较少,出现欺诈风险的几率也较大。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种企业欺诈风险评估方法、装置、设备及可读存储介质,旨在解决现有通过官方公布的企业注册信息、收集的过往用户反馈信息作为评定诈骗企业的标准,对小微企业作用不大的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种企业欺诈风险评估方法,所述方法包括以下步骤:
获取待评估企业的另类数据,其中,所述另类数据至少包括所述待评估企业的时空数据;
从所述另类数据中提取预设的特征指标对应的特征数据;
将所述特征数据与对应特征指标的风险等级映射表进行比对,得到所述待评估企业的欺诈风险评估结果。
进一步地,所述获取待评估企业的另类数据的步骤之前,还包括:
当检测到风险评估请求时,提取所述风险评估请求中待评估企业的基本信息;
所述获取待评估企业的另类数据的步骤包括:
基于所述基本信息获取所述待评估企业的另类数据;
所述将所述特征数据与对应特征指标的风险等级映射表进行比对,得到所述待评估企业的欺诈风险评估结果的步骤之后,还包括:
输出所述待评估企业的欺诈风险评估结果。
进一步地,所述获取待评估企业的另类数据的步骤包括:
检测预设另类数据抓取系统中是否存储有所述待评估企业的另类数据;
若存储有所述待评估企业的另类数据,则从所述另类数据抓取系统中获取所述待评估企业的另类数据;
若未存储所述待评估企业的另类数据,则从预设外部数据源获取所述待评估企业对应的外部数据,并对所述外部数据进行数据分析得到所述另类数据。
进一步地,所述时空数据包括所述待评估企业所处地点的基于位置的服务LBS数据,所述特征指标包括LBS数量,
所述从所述另类数据中提取预设的特征指标对应的特征数据的步骤包括:
从所述LBS数据中提取得到所述待评估企业所处地点的LBS数量在预设时间段内的平均LBS数量。
进一步地,所述时空数据包括所述待评估企业所处地点的信息点POI数据,所述特征指标包括POI数量,
所述从所述另类数据中提取预设的特征指标对应的特征数据的步骤包括:
从所述POI数据中提取得到所述待评估企业所处地点对应的预设空间范围内的POI数量。
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