[发明专利]基于FPGA实现的卷积神经网络特征解码系统在审
| 申请号： | 202010665131.7 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111860781A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张子义;翁荣建;荣义然;杨付收 | 申请（专利权）人： | 逢亿科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F15/78 |
| 代理公司： | 上海浙晟知识产权代理事务所(普通合伙) 31345 | 代理人： | 杨小双 |
| 地址： | 200051 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 实现 卷积 神经网络 特征 解码 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于FPGA实现的卷积神经网络特征解码系统，其特征在于，所述系统包括有：
相互连接的DDR缓存模块和FPGA，所述FPGA中设置有特征提取模块和特征解码模块，所述特征提取模块与所述特征解码模块连接。
2.根据权利要求1所述的基于FPGA实现的卷积神经网络特征解码系统，其特征在于，所述FPGA中设置有特征提取模块和特征解码模块，所述特征解码模块进一步包括有：函数变换模块、比较模块、非极大值抑制模块，所述函数变换模块、比较模块、非极大值抑制模块依次连接。
3.根据权利要求2所述的基于FPGA实现的卷积神经网络特征解码系统，其特征在于，所述函数变换模块中包括有Sigmoid函数、指数函数。
4.根据权利要求2所述的基于FPGA实现的卷积神经网络特征解码系统，其特征在于，所述比较模块包括有第一比较模块和第二比较模块，所述第一比较模块中设置有第一比较器，所述第二比较模块中设置有片上缓存BRAM和第二比较器。
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