[发明专利]一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法

权利要求书

1.一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，包括：

场景信息采集：在主播直播过程中，利用传感器采集主播的直播现场信息；

场景信息传输：传感器采集到的信息传输到直播应用程序的后台分析服务器；

场景信息识别：在分析服务器上，对主播直播的场景进行识别；

直播中断判别：依据场景识别结果，判断当前直播是否是高危作业直播，及当前场景是否是适宜直播；

直播备案检索：若当前直播为高危作业直播，则在分析服务器的数据库检索当前直播是否已通过有关部门审查备案，若当前直播未能通过有关部门审查，则后台将发出中断指令，进而中断当前直播，反之则直播继续。

2.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的场景信息采集包括：

利用直播摄像头采集直播现场的图像信息；

利用直播收音设备采集直播现场的声音信息。

3.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的场景信息传输，是利用直播网络将传感器采集到的场景信息，传输到直播应用平台的后台分析服务器。

4.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的场景信息识别，是根据传输得到的场景信息，在分析服务器上，利用深度学习模型，对直播的场景进行识别；

所述的场景信息识别包括：

利用目标检测模型对摄像头采集到的图像进行分析；

利用声音识别模型对收音设备采集到的声音进行分析。

5.如权利要求1和4所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的目标检测模型的工作原理为：

1）利用现场摄像机拍摄的主播视角下的直播场景图像，制作成图像样本，图像样本中的检测对象包括人员、话筒、背景等所有可能出现在直播现场的物体；

2）对图像样本中包含的对象进行标注，并制作成为检测样本；

3）利用检测样本训练目标检测模型，进而得到目标检测器；

4）训练后的目标检测器可用于对摄像头拍摄的视频中包含的对象进行检测；

所述的目标检测器可采用逐帧或跳帧的方式检测图像中的对象。

6.如权利要求1和4所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的声音识别模型的工作原理为：

1）采集直播现场场景的声音信息，声音信息中包括人说话的声音、设备启动声音、背景声音等所有可能出现在直播现场的声音信息；

2）对现场收录到的声音信息进行分离和标注，并制作成为音频样本；

3）利用音频样本对声音识别模型进行训练，进而得到音频识别器；

4）训练后的音频识别器可用于对收音设备实时采集的声音中包含的内容进行识别；

所述的音频识别器可采用逐帧或跳帧的方式识别声音信息中的内容。

7.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的直播中断判别，是基于目标检测器和音频识别器的识别结果，在分类器中对当前直播场景是否不适宜直播进行分类；

若分类结果为当前场景不适宜直播，即为危险作业直播，例如主播正在从事需要注意力高度集中的工作（如驾驶车辆）或具有较高危险性的特种作业（如高空玻璃清洁）等，反之则当前场景为适宜直播的场景，即为非高危作业直播。

8.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，所述的直播备案检索，是依据分类器识别结果，利用关键词检索方法，检索当前高危作业直播是否已通过有关部门审查备案；

若当前直播为高危作业直播，则在分析服务器的数据库检索当前直播是否已向有关部门备案，且通过审查，若当前直播未向有关部门备案，或未能通过有关部门审查，则后台将发出中断指令，进而中断当前直播。

9.如权利要求1所述的一种基于场景识别的高危作业直播中断的智能方法，其特征在于，依据分类器识别结果和直播备案检索，若当前直播是非高危作业直播，或是已通过有关部门备案审查的高位作业直播，则直播继续进行，则间隔一定时间后再次重复上述步骤。