[发明专利]一种应用于水务管网的预警防护系统及方法

权利要求书

1.一种应用于水务管网的预警防护系统，其特征在于，所述预警防护系统包括一管网侧预警子系统和一云端数据库，所述云端数据库远程连接所述管网侧预警子系统；

所述管网侧预警子系统进一步包括：

检测模块，用于持续检测所述水务管网中的流量特征数据并进行输出；

预测模块，连接所述检测模块，用于根据一预先训练得到的分析模型和所述流量特征数据，对一预设时间段内的流量趋势进行预测，输出一预测结果；

预警模块，连接所述预测模块，根据所述预测结果判断于所述预设时间段内是否出现异常水锤情况，输出相应的判断结果；

当所述判断结果为于所述预设时间段内出现所述异常水锤情况时，所述预警模块输出一预警信息；

处理模块，连接所述预警模块，根据所述判断结果，用于当所述判断结果为于所述预设时间段内出现所述异常水锤情况时进行对应的泄压处理；

所述云端数据库用于存储所述流量特征数据、所述预测结果和所述判断结果；

所述云端数据库还用于根据所述流量特征数据、所述预测结果和所述判断结果对所述分析模型进行更新。

2.如权利要求1所述的预警防护系统，其特征在于，所述检测模块包括多个检测子单元，每个所述检测子单元用于检测所述水务管网中的一类流量特征模拟量数据。

3.如权利要求2所述的预警防护系统，其特征在于，所述流量特征模拟量数据包括管网流量数据、管网压力数据、管网噪声数据和管网震动数据。

4.如权利要求1所述的预警防护系统，其特征在于，所述管网侧预警子系统还包括一数据筛选模块；

所述数据筛选模块分别连接所述检测模块和所述预测模块，用于对所述流量特征数据进行预处理筛选并进行缓存；

所述预测模块根据经所述预处理筛选的所述流量特征数据进行预测。

5.如权利要求1所述的预警防护系统，其特征在于，所述管网侧预警子系统还包括一缓存模块；

所述缓存模块分别连接所述检测模块、所述预测模块和所述预警模块，用于对所述流量特征数据、所述预测结果和所述判断结果进行备份缓存。

6.如权利要求1所述的预警防护系统，其特征在于，所述分析模型根据所述水务管网对应的历史流量特征数据通过神经网络机器学习预先训练得到。

7.一种应用于水务管网的预警防护方法，其特征在于，应用于如权利要求1-6中任意一项所述的预警防护系统中，所述预警防护方法具体包括如下步骤：

步骤S1，持续检测所述水务管网中的流量特征数据并进行输出；

步骤S2，根据一预先训练得到的分析模型和所述流量特征数据，对一预设时间段内的流量趋势进行预测，输出一预测结果；

步骤S3,根据所述预测结果判断于所述预设时间段内是否出现异常水锤情况：

若是，则转向步骤S4；

若否，则返回所述步骤S2；

步骤S4，输出一预警信息并进行对应的泄压处理。

8.如权利要求7所述的预警方法，其特征在于，所述分析模型根据所述流量特征数据、所述预测结果和所述判断结果进行持续更新。

9.如权利要求7所述的预警方法，其特征在于，于所述步骤S2中，所述分析模型根据历史流量特征数据，通过神经网络机器学习训练建立所述分析模型。