[发明专利]基于人工智能芯片的数据处理方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010666493.8 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111552652B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 王少军;黄炯凯;蔡权雄;牛昕宇 申请(专利权)人: 深圳鲲云信息科技有限公司
主分类号: G06F12/0893 分类号: G06F12/0893;G06N20/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;潘登
地址: 518048 广东省深圳市福田区福保*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 芯片 数据处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能芯片的数据处理方法,其特征在于,应用于人工智能芯片,所述人工智能芯片包括存储器、计算模块和多个缓存器,所述多个缓存器分别与所述存储器连接,所述缓存器的传输速度大于所述存储器的传输速度,所述方法包括:

从所述存储器读入当前输入数据;

确定所述当前输入数据对应的第一预设权重,所述第一预设权重用于表示所述当前输入数据在剩余处理过程的利用次数或利用频率;

根据所述当前输入数据对应的第一预设权重将所述当前输入数据写入第一目标缓存器,所述第一目标缓存器为所述多个缓存器的其中一个,所述第一目标缓存器用于存储所述当前输入数据并将所述当前输入数据传输至所述计算模块进行当前计算以得到输出数据;

所述根据所述当前输入数据对应的第一预设权重将所述当前输入数据写入所述第一目标缓存器,包括:若所述多个缓存器都存储有数据时,确定每个缓存器存储的数据各自对应的第二预设权重;将所述第二预设权重小于所述第一预设权重对应的缓存器作为第一候选缓存器;将所述第一候选缓存器的其中一个作为所述第一目标缓存器,以向所述第一目标缓存器写入所述当前输入数据。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一候选缓存器的其中一个作为所述第一目标缓存器,包括:

将所述第一候选缓存器中,对应的第二预设权重最小的第一候选缓存器作为所述第一目标缓存器。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述每个缓存器存储的数据对应的第二预设权重均大于所述第一预设权重,则将所述多个缓存器中对应的第二预设权重最小的缓存器作为所述第一目标缓存器。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述输出数据对应的第三预设权重;

根据第三预设权重选取存储所述输出数据的输出存储器,所述输出存储器为所述存储器和所述多个缓存器的其中一个,且所述输出存储器和所述第一目标缓存器不相同;

将所述输出数据定义为当前输入数据,重复利用所述计算模块进行计算,直至完成所有计算。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据第三预设权重选取存储所述输出数据的输出存储器,包括:

将所述多个缓存器中与所述第一目标缓存器不相同的作为第二候选缓存器;

确定所述第二候选缓存器中的第二目标缓存器,所述第二目标缓存器为所述第二候选缓存器中对应的第二预设权重最小的第二候选缓存器;

判断所述第三预设权重是否大于所述第二目标缓存器对应的第二预设权重;

若所述第三预设权重大于所述第二目标缓存器对应的第二预设权重,则将所述输出数据写入所述第二目标缓存器;

若所述第三预设权重不大于所述第二目标缓存器对应的第二预设权重,则将所述输出数据写入所述存储器。

6.一种基于人工智能芯片的数据处理装置,其特征在于,应用于人工智能芯片,所述人工智能芯片包括存储器、计算模块和多个缓存器,所述多个缓存器分别与所述存储器连接,所述缓存器的传输速度大于所述存储器的传输速度,所述装置包括:

读取模块,用于从所述存储器读入当前输入数据;

配置模块,用于确定所述当前输入数据对应的第一预设权重,所述第一预设权重用于表示所述当前输入数据在剩余处理过程的利用次数或利用频率;

写入模块,用于根据所述当前输入数据对应的第一预设权重将所述当前输入数据写入第一目标缓存器,所述第一目标缓存器为所述多个缓存器的其中一个,所述第一目标缓存器用于存储所述当前输入数据并将所述当前输入数据传输至所述计算模块进行当前计算以得到输出数据;

所述配置模块具体用于若所述多个缓存器都存储有数据时,确定每个缓存器存储的数据对应的第二预设权重;所述写入模块具体用于将所述第二预设权重小于所述第一预设权重对应的缓存器作为第一候选缓存器;将所述第一候选缓存器的其中一个作为所述第一目标缓存器,以向所述第一目标缓存器写入所述当前输入数据。

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