[发明专利]基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置，该方法包括：获取研究区中目标井的测井曲线数据；生成多条Russell属性因子曲线；将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线；根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；根据所述线性关系确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。本发明实现了较为准确的对储层孔隙度进行定量预测的有益效果。

技术领域

本发明涉及石油地球物理勘探领域，具体而言，涉及一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置。

背景技术

在现阶段石油勘探过程中，储层物性定量描述成为研究的热点与难点，储层物性包括泥质含量、孔隙度以及含水饱和度等多种参数，这些参数决定了圈闭的储集规模，影响着石油勘探与开发的经济以及社会效益。在油气田勘探开发过程中，具有高孔隙度以及低含水饱和度的储层岩石具备最好的开采价值，其中孔隙度决定了储层有效储集空间的大小，含水饱和度决定了单位储集空间内地层水的含量。

现阶段储层物性定量预测基本依据纵波阻抗、横波阻抗以及密度属性，在实际应用过程中通过分析不同属性与孔隙度或者含水饱和度的关系优选最佳属性，从而实现储层定量预测的目的。通常情况下，不同属性对不同储层物性参数具有不同的敏感性，在储层预测之前需要优选对储层物性参数最为敏感的属性参数，然后建立二者之间的关系式，从而达到储层物性预测的目的。在现阶段，储层孔隙度预测通常根据纵波阻抗、横波阻抗或者密度等属性中的其中一种进行，采用这种单一属性预测的方法由于信息单一会导致出现预测结果误差大、精度低等问题。因此现有技术缺少一种更为准确的对储层孔隙度进行定量预测的方法。

发明内容

本发明为了解决上述背景技术中的技术问题，提出了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法及装置。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，该方法包括：

获取研究区中目标井的测井曲线数据，其中，所述测井曲线数据包括：纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线以及孔隙度曲线；

根据所述纵波速度曲线、所述横波速度曲线、所述密度曲线以及预设的Russell属性因子计算公式生成多条Russell属性因子曲线，其中，所述Russell属性因子计算公式包含调节因子；

将所述孔隙度曲线分别与各Russell属性因子曲线进行相关性分析，确定与所述孔隙度曲线的相关系数最大的Russell属性因子曲线，并得到该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子；

根据所述孔隙度曲线以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线进行线性拟合，得到孔隙度与Russell属性因子之间的线性关系；

根据所述线性关系、所述Russell属性因子计算公式以及该相关系数最大的Russell属性因子曲线对应的调节因子确定孔隙度计算公式，以根据所述孔隙度计算公式对所述研究区进行储层孔隙度预测。

可选的，该基于Russell属性因子的储层孔隙度预测方法，还包括：

获取在所述研究区基于叠前地震反演得到的纵波阻抗与横波阻抗；

将所述纵波阻抗和所述横波阻抗代入到所述孔隙度计算公式中，得到对应的孔隙度预测值。

可选的，所述Russell属性因子计算公式为：

FR＝AI²-c×SI²