[发明专利]车辆通行信息的生成方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010667259.7 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN112001235A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 缪其恒;苏志杰;许靖;许炜 | 申请(专利权)人: | 浙江大华汽车技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 黄定红 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 通行 信息 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种车辆通行信息的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车辆的道路图像,对所述道路图像进行场景视觉分析,得到所述道路图像的多个图像特征,其中,所述图像特征包括参考特征和指示特征;
将所述参考特征与所述指示特征进行匹配,得到所述车辆通行的指示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述道路图像进行场景视觉分析,得到所述道路图像的多个图像特征包括:
根据所述道路图像的特征图谱,在预设区域中,识别所述图像特征的类别和坐标,其中,所述特征图谱通过卷积神经网络得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述道路图像进行场景视觉分析,得到所述道路图像的多个图像特征包括以下至少之一:
在所述图像特征包括移动目标的情况下,根据所述特征图谱,在第一预设区域,对所述道路图像中的移动目标进行分类与位置回归,输出所述移动目标的类别和坐标;
在所述图像特征包括行驶线的情况下,根据所述特征图谱,在第二预设区域中进行像素级分类,输出所述行驶线的类别和坐标,其中,所述行驶线包括车道线和道路边线;
在所述图像特征包括人行横道的情况下,根据所述人行横道的空间几何参数获取第三预设区域,在所述第三预设区域中,根据所述特征图谱输出所述人行横道的区域置信度和坐标;
在所述图像特征包括通行信号设备的情况下,根据所述通行信号设备的检测范围和几何参数确定第四预设区域,在所述第四预设区域中,根据所述特征图谱,识别所述通行信号设备的类别和状态;
在所述图像特征包括路面标识的情况下,根据所述特征图谱,在第五预设区域中,获取所述路面标识的类别和坐标。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述参考特征包括车道线,所述指示特征包括路面标识、移动目标和通行信号设备的情况下,所述将所述参考特征与所述指示特征进行匹配包括:
在所述道路图像中,根据所述车道线的坐标获取车道区间,根据所述路面标识的坐标获取第一中心点,根据所述第一中心点与所述车道区间的位置关系,将所述路面标识与所述车道区间进行匹配,其中,所述第一中心点是所述路面标识的中心点;
在所述道路图像中,根据所述移动目标的位置信息获取第二中心点,根据所述第二中心点与所述车道区间的位置关系,将所述移动目标与所述车道区间进行匹配,其中,所述第二中心点是所述移动目标的中心点;
在所述道路图像中,获取所述通行信号设备的通行信息,将所述通行信息与所述车道线的行驶方向进行匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述车道线的车道区间之前,所述方法包括:
根据图像采集设备的参数,获取图像坐标系与设备坐标系之间的映射关系矩阵;
根据所述映射关系矩阵计算所述图像特征的空间位置,根据所述车辆的运动信息,对所述空间位置进行滤波。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述得到所述车辆通行的指示信息包括:
获取第一速度,在预设提示区域中,在所述第一速度大于预设速度阈值的情况下,生成第一指示信号,其中,所述第一速度为所述车辆的速度。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述得到所述车辆通行的指示信息包括:
获取第二速度,在所述第二速度小于或者等于运动状态阈值的情况下,判定所述移动目标为静止目标,其中,所述第二速度为所述移动目标的速度;
根据所述移动目标与所述车道区间的匹配结果,判断所述移动目标与所述车辆是否位于同一车道区间;
在所述车辆所属的车道区间上,不存在所述静止目标的情况下,根据所述通行信息,生成第二指示信号,或者,在所述车辆所处的车道线上,存在所述静止目标的情况下,根据所述静止目标的状态变化,生成第三指示信号。
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