[发明专利]一种基于人体尺寸数据库的人体外形数据预测系统

说明书

本发明公开了一种基于人体尺寸数据库的人体外形数据预测系统，包括获取尺寸数据库关于目标个体的历史尺寸数据,将所述附加特征数据进行相关性分析并划分为训练集及预测集；将所述训练集中的附加特征数据输入至样本模型中进行训练；将所述预测集中的附加特征数据输入至训练后的样本模型中进行预测以得到预测尺寸数据；在所述预测尺寸数据进行聚类，并用DB‑index分析获得最佳聚类群,利用数据聚合，以聚类中心为基础聚合所有类的数据，形成各聚类的特征曲线,利用模型组合为每个聚类曲线分别训练K个预测模型，输出尺寸数据预测模型。本发明根据相近的样本和获取已知的各尺寸数据，预测得出被测者的所需要的人体尺寸项目值，预测值准确度高，成本低。

技术领域

本发明涉及数据预测和信息提取领域，尤其涉及一种基于人体尺寸数据库的人体外形数据预测系统。

背景技术

人体外形数据是服装、汽车、飞机、轮船、建筑等所有人使用的产品和环境设计的基础数据，在人机工程、国防工业、轻工业、安全工程、机械设计、体育科学、卫生保健等方面都有很大实用价值。

随着技术的发展，个人定制被越来越多的企业所采用。个人定制就需要获取个人详细的人体外形数据，不同产品需要的人体数据也不相同，汽车座椅设计需要坐高、大腿长、臀宽等数据，上衣设计需要胸围、臂长等数据。因此，人体外形数据的应用领域越来越广，对产品的安全性和使用体验的影响也越来越大。

人体外形数据的获取一般通过人体测量，而人体测量是一项专业性工作，需要有专门的测量仪器和测量技术，例如，手工测量主要的测量工具是软尺、角度尺、测高计、测距计和滑动计等，非接触式测量有三维人体扫描仪、照相法等。人体测量需要专业知识和特殊的环境配置。而且，采用激光和白光等扫描系统或照相法开展人体测量时，需要被测量者脱衣，只穿着少量的测量内衣和头罩，并且要求被测量者在几分钟内保持不变姿势，测量过程复杂、耗时，容易引起被测量者的抵触。因此，需要一种能基于人体尺寸数据库的人体外形数据预测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人体尺寸数据库的人体外形数据预测系统。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

本发明包括以下步骤：

A获取尺寸数据库关于目标个体的历史尺寸数据，所述历史尺寸数据包括身高、体重、腰围、头围、手长和足长的主尺寸项目数据；从所述历史尺寸数据中提取出附加特征数据，所述附加特征数据包括性别、年龄、区域和职业，

B将所述附加特征数据进行相关性分析并划分为训练集及预测集；将所述训练集中的附加特征数据输入至样本模型中进行训练；将所述预测集中的附加特征数据输入至训练后的样本模型中进行预测以得到预测尺寸数据；

C在所述预测尺寸数据进行聚类，并用DB-index分析获得最佳聚类群；

D利用数据聚合，以聚类中心为基础聚合所有类的数据，形成各聚类的特征曲线；

E利用模型组合为每个聚类曲线分别训练K个预测模型，判断预测尺寸数据与真实尺寸数据的相对误差是否小于误差阈值的比对判断，判断预测尺寸数据与真实尺寸数据的相对误差是否小于误差阈值，若是，则训练后的样本模型为尺寸数据预测模型。

进一步地，所述尺寸数据库包括若干样本模型，将所述训练集中的附加特征数据输入至样本模型中进行训练的步骤包括：将训练集中的附加特征数据分别输入至所述尺寸数据库中的每一样本模型进行训练；将预测集中的附加特征数据分别输入至训练后的所述尺寸数据库中的每一样本模型进行预测以得到若干预测数据；将若干数据划分为多维训练集及多维预测集；将多维训练集中的若干预测数据输入至所述尺寸数据库中的样本模型进行训练。