[发明专利]RPS3A分子在预测肿瘤内免疫细胞浸润、免疫检查点分子表达水平及预测模型中的应用有效

专利信息
申请号: 202010668058.9 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111983231B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 任宁;周晨浩;沈英皓;翁佳雷;周强;尹毅锐;陈万勇;孙嘉磊 申请(专利权)人: 复旦大学附属中山医院
主分类号: G01N33/574 分类号: G01N33/574;G16B20/00;G16B40/00;G16H50/30
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 范艳静
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: rps3a 分子 预测 肿瘤 免疫 细胞 浸润 检查点 表达 水平 模型 中的 应用
【权利要求书】:

1.RPS3A分子在构建用于预测肝细胞癌患者术后无复发生存时间和总生存时间的预测模型中的应用;

所述预测模型由因素输入模块和预测结果输出模块构成,所述预测模型为Nomogram模型;

所述预测模型中的因素输入模块包括总生存时间的因素输入模块和无复发生存时间的因素输入模块;肝细胞癌患者肿瘤组织RPS3A表达水平、甲胎蛋白水平、有无腹水和肿瘤大小的检测结果输入总生存时间的因素输入模块,肿瘤组织RPS3A表达水平、甲胎蛋白水平、有无腹水、肿瘤大小和TNM分期的检测结果输入无复发生存时间的因素输入模块;

所述预测模型中的预测结果输出模块用于输出肝细胞癌患者术后3年和5年无复发生存时间、总生存时间的生存概率。

2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于:肝细胞癌患者术后3年和5年无复发生存时间、总生存时间的生存概率的计算方法分别为:相应预测模型中每个变量点值的总和在总积分轴中所在位置对应的概率尺度轴数值,即为相应的生存概率。

3.根据权利要求1所述的应用,其特征在于:预测模型的构建方法如下:

通过多因素比例风险回归分析分别得到无复发生存时间、总生存时间独立的预测因子作为模型的输入因素,通过COX回归计算每个变量偏回归系数并将预测模型图形化为Nomogram模型。

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