[发明专利]使用深度学习进行自动翻译

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

接收原始作品的音频数据；

将所述音频数据中的文本翻译成目标语言；

将所述音频数据传递到第一深度学习模型以学习所述音频数据中的语音特征；

将所述音频数据传递到第二深度学习模型以学习所述音频数据中的音频特性；

同步所翻译的文本以在原始作品的原始文本的位置以具有所学习的语音特征的合成语音播放；以及

通过将所述合成语音中的同步的翻译的文本与所述音频数据的音乐进行组合来创建原始作品的翻译音频数据。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

将所述音频数据分离成人声部分和音乐部分，其中所述人声部分被传递到第二深度学习模型以学习音频特性，所述音频特性至少包括歌词、音符和韵律。

3.如权利要求2所述的方法，其中将所述音频数据中的文本翻译成目标语言包括将所述歌词翻译成目标语言。

4.如权利要求1所述的方法，其中翻译所述文本考虑了地方内涵保留、音节计数和押韵方案。

5.如权利要求4所述的方法，还包括配置地方内涵保留、音节计数和押韵方案中的至少一个以在翻译中被更主要地考虑。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述配置是基于用户输入执行的。

7.如权利要求6所述的方法，还包括基于所述用户输入来学习用户偏好。

8.一种系统，包括：

硬件处理器；

存储器设备，与所述硬件处理器可操作地耦接；

所述硬件处理器可操作以执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机程序产品，包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质实施有程序指令，所述程序指令能够由设备执行以使所述设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种装置，包括执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤的部件。