[发明专利]基于网格形变优化的人脸图像处理方法、终端及存储介质

说明书

本发明公开了基于网格形变优化的人脸图像处理方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取姿态脸图像，获取所述姿态脸图像的第一特征点阵以及所述姿态脸图像对应的预测正脸图像的第二特征点阵，其中，所述第一特征点阵包括各个第一特征点，所述第二特征点阵包括各个第二特征点；分别构建所述姿态脸图像对应的第一网格网络以及所述预测正脸图像对应的第二网格网络；根据所述第二网格网络以及所述第二特征点阵对所述各个第一特征点的位置以及所述第一网格网络进行优化，将所述姿态脸图像处理为正脸图像。本发明实现了将姿态脸图像转化为正脸图像，能够使得人脸识别技术能够识别姿态脸图像，提升人脸识别系统的性能。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别涉及基于网格形变优化的人脸图像处理方法、终端及存储介质。

背景技术

人脸识别技术在各个领域应用广泛，而目前的人脸识别技术中往往局限于正脸(面向正前方的人脸)识别，使得人脸识别系统的识别效率较低。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷，本发明提供基于网格形变优化的人脸图像处理方法、终端及存储介质，旨在解决现有技术中人脸识别技术识别效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

本发明的第一方面，提供一种基于网格形变优化的人脸图像处理方法，所述方法包括：

获取姿态脸图像的第一特征点阵以及所述姿态脸图像对应的预测正脸图像的第二特征点阵，其中，所述第一特征点阵包括各个第一特征点，所述第二特征点阵包括各个第二特征点；

分别构建所述第一特征点阵对应的第一网格网络以及所述第二特征点阵对应的第二网格网络；

根据所述第二网格网络、所述第二特征点阵以及所述第一特征点阵对所述第一网格网络进行优化；

根据优化后的第一网格网络将所述姿态脸图像转化为目标正脸图像。

所述的基于网格形变优化的人脸图像处理方法，其中，获取所述姿态脸图像对应的预测正脸图像的第二特征点阵包括：

构建人脸形状数据库，获取所述人脸形状数据库的特征向量；

根据第一预设公式获取所述第二特征点阵，

其中，所述第一预设公式为：

其中，Q₀为所述第二特征点阵的向量表示，E_i表示所述人脸形状数据库第i个特征向量，为所述人脸形状数据库的平均形状，O为所述姿态脸图像的人脸形状，n₀为常数，n₀-1表示去掉的特征向量的个数。

所述的基于网格形变优化的人脸图像处理方法，其中，所述分别构建所述第一特征点阵对应的第一网格网络以及所述第二特征点阵对应的第二网格网络之前包括：

对所述第一特征点阵中的所述第一特征点的数量以及所述第二特征点阵中的所述第二特征点的数量进行扩充。

所述的基于网格形变优化的人脸图像处理方法，其中，所述分别构建所述姿态脸图像对应的第一网格网络以及所述预测正脸图像对应的第二网格网络包括：

根据第二预设公式分别构建所述第一网格网络以及所述第二网格网络；

其中，所述第二预设公式为：

P_i+1,j+P_i-1,j+P_i,j+1+P_i,j-1-4P_i,j＝0