[发明专利]语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010669118.9 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111933132A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 许锋刚;庞建新;熊友军 | 申请(专利权)人: | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/30;G10L15/34 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 左婷兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 系统 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别语音,并确定所述待识别语音对应的目标识别服务;
获取所述目标识别服务对应的当前服务数;
当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。
2.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述语音识别方法还包括:
通过zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务信息,并保存各语音识别服务对应的服务信息,其中,所述服务信息包括语音识别服务对应的服务地址与服务数阈值。
3.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务,包括:
根据预设负载均衡策略确定所述待识别语音对应的目标识别服务,所述预设负载均衡策略为随机调用策略或轮询调用策略。
4.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别,包括:
当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,将所述目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别,并更新Redis缓存中所述目标识别服务对应的当前服务数。
5.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,在所述获取所述目标识别服务对应的当前服务数之后,还包括:
当所述当前服务数大于或等于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,将所述待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位;
当所述重新确定次数小于或等于预设次数阈值时,返回执行所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务的步骤以及后续步骤;
当所述重新确定次数大于所述预设次数阈值时,向所述待识别语音对应的客户端返回提示信息。
6.如权利要求1至5中任一项所述的语音识别方法,其特征在于,所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务,包括:
确定所述待识别语音对应的客户端的客户端标识;
根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务;
当不存在与所述客户端对应的目标识别服务时,确定所述待识别语音对应的目标识别服务。
7.如权利要求6所述的语音识别方法,其特征在于,在所述根据所述客户端标识确定是否存在与所述客户端对应的目标识别服务之后,还包括:
当存在与所述客户端对应的目标识别服务时,调用所述客户端对应的目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。
8.一种语音识别系统,其特征在于,包括:
服务确定模块,用于获取待识别语音,并确定所述待识别语音对应的目标识别服务;
服务数获取模块,用于获取所述目标识别服务对应的当前服务数;
语音识别模块,用于当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的语音识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的语音识别方法。
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