[发明专利]基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统

权利要求书

1.基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，包括基于大数据虚拟化技术搭建在混合云平台之上的数据中台，其特征在于：根据第三方数据的信息标签将第三方数据通过ETL流程加载到预设的所述数据中台，所述数据中台对第三方数据进行处理，所述数据中台提供服务共享业务，所述服务共享包括客户匹配、通知客户及客户评论等服务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，其特征在于：本系统采用混合云平台作为数据中台的载体，通过混合云平台中的私有云可以更加灵活高效地管理资源，而混合云平台中公有云的计算资源和存储资源又是私有云系统无法比拟的，通过将非机密功能迁移到公有云中，可以降低对内部私有云的压力和需求，将公有云和私有云进行混合匹配，以获取最佳的效果。

3.根据权利要求1所述的基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，其特征在于：所述数据中铁的数据处理包括：驱动模块、数据加工模块、数据预警模块、数据解析模块、数据模型模块和服务接口模块，数据解析模块、数据预警模块及数据加工模块通过驱动模块进行驱动。

4.根据权利要求3所述的基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，其特征在于：

服务接口模块：用于传输数据报文，数据报文包括XML数据和自定义的文本数据；

数据模型模块：用于根据不同的集成方式，将接收的数据报文的数据属性与数据库数据模型的映射关系组成数据配置模型，所述集成方式包括WebService、中间库抽取和FTP文件共享中的一种或多种；

数据解析模块：用于接收服务接口模块传输的数据报文，并根据数据配置模型将数据报文解析成数据JAVA对象；

数据预警模块：用于根据预警配置，检索数据JAVA对象，对异常数据JAVA对象生成预警提醒；

数据加工模块：用于垃圾数据JAVA对象剔除和遗漏数据JAVA对象补录。

5.根据权利要求1所述的基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，其特征在于：所述客户匹配通过本系统首先根据用户注册信息获取用户的详细信息，用户包括服务共享者和服务需求者，对于服务共享者来说，服务共享者可以通过系统的用户客户端发布服务共享请求，进一步，服务共享者可以配置与所述服务共享请求相对应的服务的共享偏好，即共享规则集，本系统根据预设的监管规则集及服务共享者提供的共享规则集过滤可共享的服务，同时，对于服务需求者来说，服务需求者可以通过系统的用户客户端发布服务需求请求，进一步，在S306a处，服务需求者可以配置与所述服务需求请求相对应的服务的偏好，即服务集簇，形成服务需求者对应的第二权重数据集，基于服务需求数据集、服务共享数据集、服务共享规则集、服务需求者提供的权重配置数据集，本系统根据预设的匹配算法，撮合匹配服务需求者和服务共享者间的服务供需关系，所述匹配算法包括：机器学习类算法、深度学习算法等算法。

6.根据权利要求1所述的基于大数据虚拟化技术用于数据集成处理与服务共享的数据中台系统，其特征在于：所述通知客户：在客户匹配完成之后对服务共享者和服务需求者分别进行通知，所述客户评论：可以对双方的行为或此次服务共享事务进行评价，以便系统评估服务需求者和服务共享者的信用。