[发明专利]基于编解码的评语生成方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010671508.X 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111897955A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 黄世锋 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/279;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 代理人: 陈照辉
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 解码 评语 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于编解码的评语生成方法、装置、终端设备和存储介质。接收初始点评项对应的文字语料;对所述文字语料中的语句进行分类,确定至少一种点评类别及其对应的语句;将每种点评类别对应的语句按设定格式分别输入文本生成模型进行文本预测,输出每种点评类别对应的点评句子,所述文本生成模型预先基于编解码训练得到;将所述点评句子按所述点评类别的排序进行组合,生成所述初始点评项对应的评语。通过对初始点评项的分类,将每种分类分别输入预先基于编码器和解码器训练得到的文本生成模型,再按类别排序组合得到评语,能够丰富评语维度,根据初始点评项的框架生成针对性的评语,并对评语表达的逻辑进行有效梳理。

技术领域

本发明实施例涉及文字处理技术领域,尤其涉及基于编解码的评语生成方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

学生评语是老师对学生在一段时间内学习情况的评价,例如“你思维灵活,求知欲强,富于质疑精神,这很好。人无完人,金无足赤,多理解别人,多找找自己的缺点,也许会有更好的发展。记住了彩虹只是瞬间的美丽,而把握今天才是永恒的改变。”

在教学活动网络化、电子化日益成熟的发展趋势下,开始出现自动生成学生评语的方案,以保证有针对性的评语表述的同时简化教师评语编辑的工作量。

在已有的机器生成学生评语的方法中,一般的做法是先设计好评语维度,比如学业水平,思想品德等,对每个维度构造一定数量的评语模板,然后每个维度随机挑选一句评语模板拼接成一段评语。

另外一种可选的方法是,构造点评项-评语模板之间的对应关系,针对学生的若干个点评项,每个点评项都在对应模板中选择一个评语。

发明人在实现现有的机器生成学生评语的方法时发现,现有的机器生成学生评语的方法存在数据生成的成本(前期模板构建成本或后期教师调整成本)较高,并且高度模板化的评语多样性不足,不能体现学生的个性化学习情况,对学生的激励效果也有所欠缺。

发明内容

本发明提供了一种基于编解码的评语生成方法、装置、终端设备和存储介质,以解决现有技术机器生成学生评语成本过高和多样性不足的技术问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于编解码的评语生成方法,包括:

接收初始点评项对应的文字语料;

对所述文字语料中的语句进行分类,确定至少一种点评类别及其对应的语句;

将每种点评类别对应的语句按设定格式分别输入文本生成模型进行文本预测,输出每种点评类别对应的点评句子,所述文本生成模型预先基于编解码训练得到;

将所述点评句子按所述点评类别的排序进行整合,生成所述初始点评项对应的评语。

第二方面,本发明实施例还提供了一种基于编解码的评语生成装置,包括:

语料接收单元,用于接收初始点评项对应的文字语料;

语句分类单元,用于对所述文字语料中的语句进行分类,确定至少一种点评类别及其对应的语句;

分类预测单元,用于将每种点评类别对应的语句按设定格式分别输入文本生成模型进行文本预测,输出每种点评类别对应的点评句子,所述文本生成模型预先基于编解码训练得到;

句子整合单元,用于将所述点评句子按所述点评类别的排序进行整合,生成所述初始点评项对应的评语。

第三方面,本发明实施例还提供了一种终端设备,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于编解码的评语生成方法。

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