[发明专利]一种基于机器视觉识别的智能公交车防夹方法在审
申请号: | 202010671524.9 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111894383A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 张婉蒙;刘树全;胡晓丹;宋罡 | 申请(专利权)人: | 沃行科技(南京)有限公司 |
主分类号: | E05F15/42 | 分类号: | E05F15/42;E05F15/70;E05F15/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 识别 智能 公交车 方法 | ||
1.一种基于机器视觉识别的智能公交车防夹方法,其特征在于:流程如下:
步骤一:设定前门开有持续24V高电平,前门关为悬空,设定中门开有持续24V高电平,中门关为悬空;
步骤二:当门开着检测到前门A区域有障碍物或门关着检测到B区域有障碍物时,发送的信号为0V低电平,当门开着检测前门A区域无障碍物或门关着检测B区域无障碍物时,发送的信号为悬空,其中A区域为前门开关的区域,B区域为前门乘客站立的区域;
步骤三:当门开着检测到中门C区域有障碍物或门关着检测到D区域有障碍物时,发送的信号为0V低电平,当门开着检测中门C区域无障碍物或门关着检测D区域无障碍物时,发送的信号为悬空,其中C区域为中门乘客站立的区域,D区域为中门开关的区域。
2.如权利要求1所述的基于机器视觉识别的智能公交车防夹方法,其特征在于:障碍物检测算法,具体步骤如下:
(1)对摄像头进行外参标定,确定好检测区域,设置检测区域的标定参数,即前门A、B区域的范围,中门C、D区域的范围;
(2)对检测区域抓取的图像进行高斯滤波消除噪音;
(3)通过Canny边缘算子,对滤波后的数据进行检测,发现有边缘则表示有障碍物,否则无障碍物;
(4)根据检测结果,发送信号给车门控制器,车门控制器完成车门开关控制,若输出低电平给车门开关控制器,则保持当前状态,不能进行车门开关,若保持高电平输出给车门开关控制器,则车门正常开关。
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