[发明专利]一种基于区块链的车载终端实时天气预警方法

说明书

本发明公开一种基于区块链的车载终端实时天气预警方法，首先，搭建基于车辆的智能车载终端系统，根据需要构建天气预测中心，并搭建交通数据平台区块链信息平台，通过实时判断行驶路段车辆的速度变化量ΔV与设定阈值的关系，满足条件的情况下触发图像处理、机器学习和神经网络等算法，确定异常天气类别及预警等级；若存在异常天气则进一步判断速度变化趋势，进而确定高速异常天气路段，并更新到区块链中。该方法能够实时、准确掌握高速各路段的异常天气情况，能为用户安全驾驶、出行规划提供建议，为相关部门的科学决策提供精准的基础信息。

技术领域

本发明涉及车载终端设备技术领域，尤其涉及一种基于区块链的车载终端实时天气预警方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展，车辆用户迅猛增长，高速公路已经成为人们外出通行不可缺少的一部分。由于异常天气变化多端，难以实时、精准预测高速各个路段的异常天气情况，而异常天气情况会对行驶车辆造成影响，甚至还会造成安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链的车载终端实时天气预警方法。

本发明采用的技术方案是：

一种基于区块链的车载终端实时天气预警方法，其包括以下步骤：

步骤1，车载终端实时读取车辆速度信息；

步骤2，判断单位时间T内车辆速度的变化量ΔV是否达到阈值；是则，执行步骤3；否则，执行步骤1；

步骤3，车载终端获取车辆前方的视频图像；

步骤4，基于视频图像识别确定当前天气类型以及预警等级；

步骤5，判断前天气类型是否属于异常天气；是则，执行步骤6；否则，清除当前数据并执行步骤1；

步骤6，车载终端进行天气异常预警并提供行驶建议；

步骤7，周期性判断车辆的速度的变化量ΔV是否＜0；是则，获取当前时刻的定位数据，并将当前时刻的位置点标记为起点；否则，获取当前时刻的定位数据，并将当前时刻的位置点标记为终点；

步骤8，通过通信网路将异常天气信息更新至区块链网络。

进一步地，步骤2中的阈值ΔV=VT’-VT，其中，VT表示单位时间T开始时的车辆速度，VT’表示单位时间T结束时的车辆速度。

进一步地，当车载终端未集成天气识别功能时，步骤4的具体步骤为：

步骤4-1，车载终端将视频图像上传至远端的天气预测中心；

步骤4-2，天气预测中心利用图像识别、机器学习和神经网络等技术，自主确定当前视频图像的异常天气类型和预警等级；

步骤4-3，天气预测中心将识别结果下送至车载终端。

进一步地，当车载终端集成天气识别功能时，由集成于车载终端的天气识别功能利用图像识别、机器学习和神经网络等技术，自主确定当前视频图像的异常天气类型和预警等级。

进一步地，步骤8中异常天气信息包括异常天气类型、预警等级和定位标记信息。

本发明采用以上技术方案，首先，搭建基于车辆的智能车载终端系统，根据需要构建天气预测中心，并搭建交通数据平台区块链信息平台，通过实时判断行驶路段车辆的速度变化与阈值ΔV的关系，满足条件的情况下触发图像处理、机器学习和神经网络等算法，确定异常天气类别及预警等级；若存在异常天气则进一步判断速度变化趋势，进而确定高速异常天气路段，并更新到区块链中。该方法能够实时、准确掌握高速各路段的异常天气情况，能为用户安全驾驶、出行规划提供建议，为相关部门的科学决策提供精准的基础信息。

附图说明