[发明专利]基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法在审
申请号: | 202010672021.3 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111897788A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 谢辉;谢良汉;易鹏程;尤如飞 | 申请(专利权)人: | 中电福富信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/18 | 分类号: | G06F16/18;G06F16/182;G06F16/26;G06F30/27 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
地址: | 350000 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 算法 选择 日志 检索 分析 可视化 挖掘 方法 | ||
1.基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法,其特征在于:其包括检索和挖掘两部分,具体步骤如下:
一、检索部分包括以下步骤:
步骤1-1,采集获取所有的日志数据,构建索引后存储于分布式文件系统中;
步骤1-2,根据自身检索的需求从多种候选测算方法中选取一个算法;
步骤1-3,根据选定的算法配置对应的算法参数信息;
步骤1-4,基于配置信息执行选定的算法流程以获取对应的测算结果;
步骤1-5,基于测试结果决定是否产生告警;
二、挖掘部分包括以下步骤:
步骤2-1,明确业务需求并基于业务需求从候选模型选择对应的模型;
步骤2-2,基于选定模型的特点设置对应的条件以配置挖掘数据的来源;
步骤2-3,针对确定的挖掘数据来源调整选定模型的算法参数信息;
步骤2-4,执行选定的模型得到模型运算结果;
步骤2-5,根据模型中的配置通过告警、报表、可视化的方式输出模型挖掘的分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法,其特征在于:步骤1-2中候选算法包括容忍度测算方法、突变测算方法、峰值测算方法和差值测算方法。
3.根据权利要求2所述的基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法,其特征在于:检索部分中当容忍度测算方法为选定算法时,则:
步骤1-3的具体步骤为:
步骤1-3-1,选择容忍行为的属性条件;
步骤1-3-2,选择被容忍行为的属性条件;
步骤1-3-3,选择容忍度测算的关注点;
步骤1-4的执行选定算法后具体流程步骤为:
步骤1-4-1,提取容忍行为的数据;
步骤1-4-2,提取容忍行为的关注点;
步骤1-4-3,从单个关注点提取容忍和被容忍的占比;
步骤1-5的具体步骤为:判断算法获取同一关注点的占比是否超过容忍度阈值;是则,产生告警;否则,不告警并选定下个关注点执行步骤1-5。
4.根据权利要求2所述的基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法,其特征在于:检索部分中当突变测算方法为选定算法时,则:
步骤1-3的具体步骤为:
步骤1-3-1,选择突变测算的属性条件;
步骤1-3-2,选择突变测算的时间差;
步骤1-3-3,选择突变测算的关注点;
步骤1-4的执行选定算法后具体流程步骤为:
步骤1-4-1,提取当前时间内满足属性条件的数据按关注点汇总计数;当前时间内即表示(当前时间-突变测算的时间差)到当前时间的一段时间段;
步骤1-4-2,提取配置中上一个时间内满足属性条件的数据的同一关注点汇总计数;
步骤1-5的具体步骤为:判断算法获取的同一关注点的前后时间的计数变化趋势是否超过预设的趋势变化阈值;是则,产生告警;否则,不告警并选定下个关注点执行步骤1-5。
5.根据权利要求2所述的基于算法选择的日志检索分析及可视化挖掘方法,其特征在于:检索部分中当峰值测算方法为选定算法时,则:
步骤1-3的具体步骤为:
步骤1-3-1,选择峰值测算的属性条件;
步骤1-3-2,选择峰值测算的关注点;
步骤1-3-3,配置初始top的值;
步骤1-3-4,配置top测算的阈值;
步骤1-4的执行选定算法后具体流程步骤为:提取当前时间内满足条件的数据按关注点汇总并计数排名;
步骤1-5的具体步骤为:按排名从大到小判断算法获取的top的值是否超过峰值的阈值;是则,产生告警;否则,不告警定位下个关注点执行步骤1-5。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中电福富信息科技有限公司,未经中电福富信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010672021.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。