[发明专利]一种基于图像识别的砂石检测方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于，包括：将待检砂石进行图像二值化，细砂、中砂、粗砂分别呈现出不同密度的像素点，计算各类砂石的像素点与总像素点的实际占比值，对比各类砂石的预设占比区间，判断砂石的类型；将待检砂石图像二值化后进行轮廓检测，统计每个砂石的粒径，计算各类砂石的平均粒径值，对比各类砂石的粒径范围，判断砂石的类型；最后，综合判断待检砂石的类型。

2.根据权利要求1所述基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于， 将上述得到的各类砂石的实际占比值，比上该类砂石预设的理想占比值，计算占比得分A；将上述得到的各类砂石的平均粒径值，比上该类砂石预设的理想粒径值，计算粒径得分B；最后结合占比得分A和粒径得分B算出总分C，综合判断砂石的质量。

3.根据权利要求2所述基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于，所述总分；计算结果越接近1 ，砂石的质量越好。

4.根据权利要求1所述基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于，上述计算各类砂石的像素点与总像素点的实际占比值方法如下：将二值化后的图像进行分块，统计每块图像中砂石的像素点与总像素点的比例，数据去噪后得出各类砂石的占比结果。

5.根据权利要求1所述基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于，上述计算各类砂石平均粒径的方法如下：将待检砂石进行轮廓检测，数据去噪后统计各类砂石的平均粒径值。

6.一种基于图像识别的砂石检测装置，其特征在于，包括：

占比计算模块：将待检砂石进行图像二值化，细砂、中砂、粗砂分别呈现出不同密度的像素点，计算各类砂石的像素点与总像素点的实际占比值，对比各类砂石的预设占比区间，判断砂石的类型；

粒径计算模块：将待检砂石图像二值化后进行轮廓检测，统计每个砂石的粒径，计算各类砂石的平均粒径值，对比各类砂石的粒径范围，判断砂石的类型；

最后，综合判断待检砂石的类型。

7.根据权利要求6所述基于图像识别的砂石检测装置，其特征在于， 在占比计算模块中，将各类砂石的实际占比值比上该类砂石预设的理想占比值，计算占比得分A；在粒径计算模块中，将各类砂石的平均粒径值比上该类砂石预设的理想粒径值，计算粒径得分B；最后结合占比得分A和粒径得分B算出总分C，综合判断砂石的质量。

8.根据权利要求7所述基于图像识别的砂石检测装置，其特征在于，所述总分；计算结果越接近1 ，砂石的质量越好。

9.根据权利要求6所述基于图像识别的砂石检测方法，其特征在于，上述计算各类砂石的像素点与总像素点的实际占比值方法如下：将二值化后的图像进行分块，统计每块图像中砂石的像素点与总像素点的比例，数据去噪后得出各类砂石的占比结果。

10.根据权利要求6所述基于图像识别的砂石检测装置，其特征在于，上述计算各类砂石平均粒径的方法如下：将待检砂石进行轮廓检测，数据去噪后统计各类砂石的平均粒径值。