[发明专利]基于电流数据整数规划求解的户变关系识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于电流数据整数规划求解的台区户变关系识别方法，其特征在于，包括：

分别获取K个台区变压器和M个台区用户的电流时序数据；其中每个台区用户必须且仅连接K个台区变压器中的1个；

对每个电流时序数据，均进行离散多阶小波分解，从中提取对应的电流时序高频分量；

以K个台区变压器与M个台区用户之间的户变关系为未知变量，利用能量守恒和基尔霍夫电流定律，建立台区用户与台区变电器之间有关于电流时序高频分量的数学模型；

基于每个台区用户必须且仅连接1个台区变压器，对户变关系进行数学建模得到户变约束关系；

利用整数线性规划求解户变约束关系数学模型中的未知变量，即完成K个台区变压器与M个台区用户之间的户变关系识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述台区用户与台区变电器之间有关于电流时序高频分量的数学模型，包括量测误差与线路损耗。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述台区用户与台区变电器之间有关于电流时序高频分量的数学模型，具体为：归属于同一台区变压器的所有台区用户的电流时序高频分量之和，加上量测误差与线路损耗，等于对应归属台区变压器的电流时序高频分量之和。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，建立的所述台区用户与台区变电器之间有关于电流时序高频分量的数学模型，使用公式表示为：

A_highX+E_high＝P_high；

E_high＝[e₁，...，e_K]^T；

x_mk∈{0，1}；m＝1，2，...，M；k＝1，2，...，K；

其中，H_high为由所有M个台区用户的电流时序高频分量[h_highm1，...，h_highmN]^T构成的矩阵，h_highmn为第m个台区用户的第n个样本时刻的电流高频分量，m＝1，2，…，M，n＝1，2，…，N，N为电流时序高频分量包括的样本时刻数量；

A_high为由所有K个高频分量矩阵H_high构建的对角矩阵；

E_high为由所有K个台区变压器的量测误差与线路损耗e_k所构成的矩阵，e_k＝[e_1k，...，e_Nk]^T，e_nk为第k个台区变压器在第n个样本时刻的量测误差与线路损耗，k＝1，2，...，K，n＝1，2，…，N；

P_high为由所有K个台区变压器的电流时序高频分量[P_highk1，...，P_highkN]^T构成的矩阵，k＝1，2，...，K；P_highkn为第k个台区变压器的第n个样本时刻的电流高频分量，n＝1，2，…，N；

X为由K个台区变压器与M个台区用户之间的户变关系构成的矩阵，x_mk表示第m个台区用户与第k个台区变压器之间的连接关系，x_mk＝1表示第m个台区用户与第k个台区变压器连接，x_mk＝0表示第m个台区用户与第k个台区变压器不连接。