[发明专利]一种预测A股当日成交量的方法

说明书

本发明涉及一种预测A股当日成交量的方法，包括如下步骤，设A股日成交量记为A，n天的成交量记为数列{A_i}；设每天的交易时长记为T，将T分为m等份，成交量A_i也相应地分割成m份，记为{A_i，j}，计算一天内m个时间段中每个时间段的成交量在一天中所占的比例；假设当日累计交易时间t，交易量为X(t)，设t含有k个时间段，在前k个时间段内，交易量符合概率分布{P_j}，在第k+1个时间段内，交易量假设为均匀分布，计算X(t)占当天总交易量的比例，从而预测出当日成交量。本发明用历史数据统计出概率分布，再根据当天实时成交量来预测收盘成交量，按照上述预测方法，针对某一A股的当日成交量预测，准确率明显提高。

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及股票市场用于预测A股成交量的方法。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，在证券交易过程中采用算法进行分析和交易越来越多的得到了应用。股票成交量是一种供需的表现，当股票供不应求时，人潮汹涌，都要买进，成交量自然放大；反之，股票供过于求，市场冷清无人，买气稀少，成交量势必萎缩。广义的成交量包括成交股数、成交金额、换手率；狭义的也是最常用的是仅指成交股数。股票只要上市交易，每日都会有或多或少的成交量。成交量是最重要的技术信息，它直接反映了市场整体或个股的交投情况，我们研究成交量就是要从交投的背后发掘出关于市场或个股走势的信息，进而预测价格变动方向。

我们知道，股市交易时间为每周一到周五上午时段9:30-11:30，下午时段13:00-15:00。周六、周日及上海证券交易所、深圳证券交易所公告的休市日不交易。现有的预测A股一天总成交量方法是根据A股当天一段时间内的成交量预测收盘时候的总成交量，是假设一天内成交量在时间上均匀分布，即基于均匀分布预测算法，这种方法简单，但预测误差大。

发明内容

本发明的目的是要提供一种准确率较高的预测A股当日成交量的方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种预测A股当日成交量的方法，其特征在于：包括如下步骤，

(1)建立历史成交概率分布模型：设A股日成交量记为A，n天的成交量记为数列{A_i}(1＜i＜n)；设每天的交易时长记为T(T＝240min)，将T分为m等份，每等份为T/m(1＜m＜24，且为整数)，成交量A_i也相应地分割成m份，记为{A_i，j}，一天内m个时间段中每个时间段的成交量在一天中所占的比例，记为P_j，则

(2)根据概率分布模型计算当日某个时间交易量与当天总交易量的占比：

假设当日累计交易时间t(0＜t＜240min)，交易量为X(t)，设t含有k个时间段，则(此运算符号表示向下取整)，在前k个时间段内，交易量符合概率分布{P_j}，在第k+1个时间段内，交易量假设为均匀分布，根据历史数据统计出来的{P_j}，计算X(t)占当天总交易量的比例，记为r，则

(3)预测当日收盘A股的总成交量：

设当日收盘A股的总成交量记为Y，则

由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：通过统计发现，在一天中每一个时间段内，成交量占一天总成交量的比率则相对稳定，因此，本发明用历史数据统计出概率分布，再根据当天实时成交量来预测收盘成交量，按照上述预测方法，针对某一A股的当日成交量预测，准确率明显提高。

具体实施方式