[发明专利]使用人工智能计算来管理功耗的数据处理系统

说明书

本公开涉及一种数据处理系统。该数据处理系统可以包括：一个或多个第一存储器系统，该一个或多个第一存储器系统中的每一个包括第一存储器装置，并且适于通过执行AI(人工智能)计算来生成分析信息，以便分析从主机传送的多个累积的命令和与累积的命令相对应的多个累积的地址的操作模式；以及一个或多个第二存储器系统，该一个或多个第二存储器系统中的每一个包括第二存储器装置，并且适于响应于分析信息而选择性地阻止对第二存储器装置的访问，第二存储器装置具有比第一存储器装置的操作速度低的操作速度。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年12月18日提交的、申请号为10-2019-0169428的韩国专利申请的优先权，该韩国专利申请通过引用整体并入本文。

技术领域

各种实施例涉及一种存储器系统，并且更特别地，涉及一种使用人工智能(AI)计算来管理功耗的数据处理系统。

背景技术

AI是用于研究使计算机能够像人一样思考、学习和自我完善的方法的计算机科学和信息技术的一个分支，，并且是一种使计算机能够模仿人的智能动作的技术。

为了实施这样的AI技术，可以使用利用诸如数据挖掘的学习算法来执行机器学习操作的方法。

数据挖掘是从各种角度来分析保留的数据并且将分析结果组合成有用的信息的操作。例如，通过数据挖掘，可以根据统计技术来识别隐藏在大数据中的模式和相关性，并且可以将值应用于模式和相关性。因此，可以得出海量数据中包含的信息或知识。

机器学习表示一种利用诸如数据挖掘的学习算法来提取信息或知识，然后利用所提取的信息或知识作为经验基础来预测未来行为在类似情况下的结果的操作。此时，机器学习可以使用各种自学算法，并且当数据和经验随时间推移而累积时，机器学习的操作性能可以提高。

发明内容

各种实施例涉及一种能够通过对从主机传送到各个存储器系统的命令和地址执行AI计算，并且根据预测结果来控制各个存储器系统的操作模式，从而管理整个存储器系统的功耗的数据处理系统。

在实施例中，数据处理系统可以包括：一个或多个第一存储器系统，该一个或多个第一存储器系统中的每一个包括第一存储器装置，并且适于通过执行AI(人工智能)计算来生成分析信息，以便分析从主机传送的多个累积的命令和与累积的命令相对应的多个累积的地址的操作模式；以及一个或多个第二存储器系统，该一个或多个第二存储器系统中的每一个包括第二存储器装置，并且适于响应于分析信息而选择性地阻止对第二存储器装置的访问，第二存储器装置具有比第一存储器装置的操作速度低的操作速度。

第一存储器装置和第二存储器装置可以具有易失性特征，数据处理系统可以进一步包括一个或多个第三存储器系统，一个或多个第三存储器系统中的每一个包括第三存储器装置，并且适于响应于分析信息而选择性地阻止对第三存储器装置的电力供应，第三存储器装置具有比第二存储器装置的操作速度低的操作速度并且具有非易失性特性。

当对累积的命令和累积的地址执行AI计算的结果被预测为与主机的数据传送带宽等于或小于第一参考值的第一时段时，第一存储器系统可以生成分析信息，该分析信息的值被设置用以第二存储器系统阻止对第二存储器装置的访问。

当对累积的命令和累积的地址执行AI计算的结果被预测为与主机的数据传送带宽超过第一参考值的第二时段时，第一存储器系统可以生成分析信息，该分析信息的值被设置用以第二存储器系统允许对第二存储器装置的访问、。

第一存储器系统可以在第一时段和第二时段中的每一个内响应于从主机传送的命令和地址而控制第一存储器装置处理由主机的请求访问的数据。

第二存储器系统可以响应于与进入第一时段相对应的分析信息而进入用于执行保留在第二存储器装置中存储的数据的操作的睡眠模式，然后可以告知主机睡眠模式的进入。