[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于用于指示向用户推送消息的触发指令，获取活动信息，所述活动信息包括活动规则和活动文本内容；

从Kafka队列中获取各个省份的实时流数据，所述实时流数据包括至少一个用户的信令数据；

针对各个所述省份，根据所述活动规则和所述活动文本内容，通过Spark框架对所述至少一个用户的信令数据进行筛选，确定允许推送所述活动文本内容的目标信令数据对应的目标用户；

将所述活动文本内容推送至所述目标用户使用的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述活动规则和所述活动文本内容，通过Spark框架对所述至少一个用户的信令数据进行筛选，确定允许推送所述活动文本内容的目标信令数据对应的目标用户，包括：

根据所述活动规则，确定对所述至少一个用户的信令数据进行筛选的筛选方式，所述筛选方式包括动态比对方式、静态比对方式或动态与静态结合的比对方式；

根据所述筛选方式，对所述至少一个用户的信令数据进行筛选，确定允许推送所述活动文本内容的目标信令数据对应的目标用户；

所述活动规则包括：驻留时长判断条件和/或用户属性标签判断条件；

所述根据所述活动规则，确定对所述至少一个用户的信令数据进行筛选的筛选方式，包括：

若所述活动规则中包括驻留时长判断条件，则确定对所述至少一个用户的信令数据进行筛选的筛选方式为动态比对方式；

若所述活动规则中包括用户属性标签判断条件，则确定对所述至少一个用户的信令数据进行筛选的筛选方式为静态比对方式；

若所述活动规则中包括驻留时长判断条件和用户属性标签判断条件，则确定对所述至少一个用户的信令数据进行筛选的筛选方式为动态与静态结合的比对方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述筛选方式为动态比对方式，所述通过Spark框架对所述至少一个用户的信令数据进行筛选，确定允许推送所述活动文本内容的目标信令数据对应的目标用户，包括：

根据所述动态比对方式对应的驻留时长判断条件中的驻留时长，通过Spark框架从所述至少一个用户的信令数据查找大于或等于所述驻留时长的第一信令数据；

对所述第一信令数据对应的用户进行免打扰筛选，得到允许推送所述活动文本内容的第一用户；

将所述第一用户与所述驻留时长之后预设时间段的信令数据的用户进行比对，通过对重复的用户进行过滤，得到所述驻留时长之后预设时间段对应的待确定允许推送所述活动文本内容的第二用户；

对所述第二用户进行免打扰筛选，得到第三用户；

将所述第一用户和第三用户作为所述目标用户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述筛选方式为静态比对方式，所述通过Spark框架对所述至少一个用户的信令数据进行筛选，确定允许推送所述活动文本内容的目标信令数据对应的目标用户，包括：

获取历史信令数据，所述历史信令数据存储在HDFS中；

通过Spark框架从所述至少一个用户的信令数据中确定符合所述用户属性标签判断条件的第二信令数据，所述用户属性标签判断条件包括用户年龄、用户使用业务、用户居住地、用户性别中的至少一项；

将所述第二信令数据对应的用户与所述历史信令数据对应的用户进行比对，通过对重复的用户进行过滤，得到待确定允许推送所述活动文本内容的第四用户；

对所述第四用户进行免打扰筛选，得到所述目标用户。