[发明专利]数据生成方法以及电子装置、存储介质

权利要求书

1.一种数据生成方法，其特征在于，包括：

在对应不同位置的多个预设轨迹点中，选出第一轨迹点；

对所述第一轨迹点进行轨迹预测，得到位于所述第一轨迹点之后的顺序排列的若干第二轨迹点；

确定所述第一轨迹点的第一时间属性参数和所述第二轨迹点的第二时间属性参数；

利用所述第一轨迹点、所述第一时间属性参数和所述第二轨迹点、所述第二时间属性参数，生成预测轨迹数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一轨迹点的第一时间属性参数和所述第二轨迹点的第二时间属性参数，包括：

利用预设参考时间参数，确定所述第一时间属性参数和所述第二时间属性参数；

其中，所述预设参考时间参数是对采集得到的样本轨迹数据进行统计分析得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设参考时间参数包括不同预设起始时间和所述预设起始时间在所述样本轨迹数据中的出现频次，所述第一时间属性参数包括经过所述第一轨迹点的途经时间；所述利用预设参考时间参数，确定所述第一时间属性参数和所述第二时间属性参数，包括：

将满足预设筛选条件的所述出现频次所对应的所述起始时间，作为所述第一轨迹点的途经时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将满足预设筛选条件的所述出现频次所对应的所述起始时间，作为所述第一轨迹点的途经时间之前，所述方法还包括：

获取预设样本集合；其中，所述预设样本集合包含第一数量个不同数值，且所述第一数量大于所述不同预设起始时间的第二数量；

从所述预设样本集合中随机选择一数值，并获取选择的所述数值与所述预设样本集合中最大的数值之间的比值；

其中，所述预设筛选条件包括：最接近于所述比值的所述出现频次所对应的所述起始时间。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述样本轨迹数据的行程起始时间，并将所述行程起始时间的时间精度统一处理为预设精度，作为所述预设起始时间；以及，

统计所述行程起始时间的出现频次，作为对应所述预设起始时间的所述出现频次。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计所述样本轨迹数据的行程起始时间之前，所述方法还包括：

对所述样本轨迹数据进行行程划分，得到至少一个样本行程数据；

所述统计所述样本轨迹数据的行程起始时间，包括：

统计所述样本行程数据的行程起始时间。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设参考时间参数还包括不同所述预设轨迹点之间的行程时长，所述第二时间属性参数包括经过所述第二轨迹点的途经时间；所述将满足预设筛选条件的所述出现频次所对应的所述起始时间，作为所述第一轨迹点的途经时间之后，所述方法还包括：

利用所述第一轨迹点的途经时间和所述第一轨迹点和与所述第一轨迹点相邻的所述第二轨迹点之间的第一耗时，以及相邻所述第二轨迹点之间的第二耗时，确定所述第二轨迹点的途经时间；

其中，所述第一耗时和所述第二耗时是利用不同所述预设轨迹点之间的行程时长得到的，不同所述预设轨迹点之间的行程时长是统计所述样本轨迹数据中包含于同一行程的相邻轨迹点之间的行程时长得到的。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一轨迹点进行轨迹预测，得到位于所述第一轨迹点之后的顺序排列的若干第二轨迹点，包括：

利用预测模型对所述第一轨迹点进行预测处理，得到位于所述第一轨迹点之后的所述第二轨迹点；

重复执行利用所述预测模型对所述第一轨迹点和所述第二轨迹点进行预测处理，得到位于所述第一轨迹点之后的顺序排列的所述第二轨迹点的步骤，直至满足预设结束条件为止。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设结束条件包括以下任一者：所述预测模型预测得到结束标志符，所述第一轨迹点和所述第二轨迹点的总个数大于第一预设阈值。