[发明专利]基于知识图谱的医疗导诊方法和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，包括：

构建导诊知识图谱；

获取用户输入的文本信息；

对所述文本信息进行语义解析，得到文本意图和文本关键信息；

根据文本意图和所述文本关键信息查询所述导诊知识图谱；

基于所述文本意图为第一就诊意图，则返回与所述文本关键信息相关联的科室信息；

基于所述文本意图为第二就诊意图，则返回与所述文本关键信息相关联的症状候选信息。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，所述构建导诊知识图谱的步骤，具体包括：

定义实体节点、属性、实体关系；

获取互联网的疾病数据、症状数据，以构建语料库；

根据所述实体节点、所述属性、所述实体关系以及所述语料库中的数据，构建所述导诊知识图谱。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，

所述实体节点包括以下任一项或其组合：疾病、症状、部位、科室；

所述属性包括以下任一项或其组合：疾病的属性、症状的属性、部位的属性；

所述疾病的属性包括：名称、简介、性别、人群；

所述症状的属性包括：名称，性别，人群；

所述部位的属性包括：名称，性别；

所述实体关系包括：疾病与症状关系、疾病与科室关系、疾病与部位关系，症状与常见科室关系、症状与常见疾病关系。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，

所述疾病数据包括：疾病名称、疾病描述、患病部位、患病人群、患者性别、疾病常见症状、就诊科室；

所述症状数据包括：症状名称、患病人群、患者性别、症状常见疾病、症状就诊科室。

5.根据权利要求2所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，还包括：

根据所述语料库中的数据构建词典，所述词典包括：疾病词典、症状词典、部位词典、人群词典、症状同义词词典、症状原子词组合词典，其中，所述症状原子词组合词典至少包括：症状原子动词、症状原子名词、修饰词。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，

所述第一就诊意图包括：查疾病和/或描述症状；

所述第二就诊意图包括以下任一项或其组合：症状原子名词、症状原子动词、性别、年龄、描述部位。

7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行语义解析，得到意图及文本关键信息的步骤，具体包括：

对所述文本信息进行预处理，得到多个分词；

根据所述词典对每个分词进行词类标注，并进行词类消歧，得到词类标注结果；

将所述每个分词与所述症状原子词组合词典进行匹配，得到初始症状词；以及基于所述症状同义词词典对所述初始症状词进行处理，得到症状词；

根据所述词类标注结果确定所述文本意图，以及根据所述文本意图提取对应的所述症状词，得到所述文本关键信息。

8.根据权利要求6所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，还包括：

根据症状词查询症状词与科室频率关系表，对相同科室的频率进行求和，得到科室频率；

根据所述科室频率对所述科室信息进行排序。

9.根据权利要求8所述的基于知识图谱的医疗导诊方法，其特征在于，还包括：

获取互联网的医疗问答数据；

从所述医疗问答数据中提取症状词，累计所述症状词与科室的共现频率并求和，得到症状词与科室频率关系；

根据所述症状词与科室频率关系建立所述症状词与科室频率关系表。