[发明专利]一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法在审
| 申请号： | 202010674188.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111736110A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 陈海华;张玉成;周荣荣;韩义江;徐海成;王越;李涛;宋鹏;娄山关;李同滨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01S3/12 | 分类号： | G01S3/12;G01S3/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 257000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 牛顿 算法 doa 估计 方法 | ||
1.一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，包括由天线阵列(Antenna Array)、限定解空间模块、高斯-牛顿算法模块，包括以下步骤：
步骤1：求接收信号的协方差矩阵；
步骤2：根据传统子空间拟合类算法求出推定信号的表达式；
步骤3：利用推定信号必须为非负定这一条件，反推出所有可能的信号源的方向构成限定解空间；
步骤4：在限定解空间内随机撒N个点作为初始化粒子；
步骤5：把相应的子空间拟合类算法的代价函数作为高斯-牛顿算法的评价标准函数；
步骤6：步骤4中所有的初始粒子，针对步骤5中的代价函数分别进行常规高斯牛顿迭代，直到所有的粒子均收敛或者达到指定的最高迭代次数；
步骤7：将N个粒子迭代计算的结果进行比较找出使得代价函数最小的估计值，从而确定为信号的波达方位估计。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，所述应用的算法为DOA估计中所有涉及多维非线性最优化的算法。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，所述信号分：任意信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，所述噪声分：任意噪声。
5.根据权利要求1所述的一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，所述信号源数目小于接收阵列中阵元数目。
6.根据权利要求1所述的一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，其特征在于，所述天线阵列为任意阵列流型天线。
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