[发明专利]目标边界确定方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010674498.5 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN112004090A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 方瑞东;林聚财;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/124;H04N19/186;H04N19/96;H04N19/184;H04N19/136;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 边界 确定 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种目标边界确定方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标图像帧中各宏块的码流信息;从目标图像帧中,选取码流信息符合边界码流要求的边界宏块;基于选取的边界宏块,确定目标图像帧中目标对象的边界。通过上述方式,本申请能够提高获取目标对象的边界的准确性,且复杂度低,耗时少。
技术领域
本申请涉及编解码技术领域,特别是涉及一种目标边界确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目标对象的边界提取是指在图像中将目标对象与背景分割开来,以确定目标对象的位置或追踪目标对象,在安防、交通领域等更多的应用场景中越来越多的应用到目标边界的提取。目前,目标边界的提取方法中,需要直接通过对图像的原始数据进行处理,例如利用各种边界提取算法在图像的原始数据中检测目标边界,计算量大,耗时长,进而实时性差,获取的目标边界不准确。
发明内容
本申请提供一种目标边界确定方法、计算机设备及存储介质,能够提高获取目标对象的边界的准确性,且复杂度低,耗时少。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种目标边界确定方法。该方法包括:获取目标图像帧中各宏块的码流信息;从目标图像帧中,选取码流信息符合边界码流要求的边界宏块;基于选取的边界宏块,确定目标图像帧中目标对象的边界。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机设备。该计算机设备包括:处理器和存储器,存储器用于存储计算机程序,计算机程序被处理器执行以实现上述目标边界确定方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行以实现上述目标边界确定方法。
本申请的有益效果是:本申请获取目标图像帧编码后的宏块的码流信息,根据边界宏块的码流信息的特性,选取码流信息符合边界码流要求的边界宏块,以确定目标图像帧中目标对象的边界,相比于通过对图像的原始数据进行分析以确定目标边界,本申请直接利用目标图像帧宏块的码流信息确定目标对象的边界,该过程复杂度低,耗时少,进而提高目标对象的边界的提取效率,用于实时检测提取目标边界实时性好,同时,相比于在图像中分割图像获取目标对象的边界,本申请根据宏块码流信息的特性选取的边界宏块,提高获取目标对象的边界的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的目标边界确定方法的第一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的图1中步骤S120的流程示意图;
图3是本申请提供的图1中步骤S130的流程示意图;
图4是本申请提供的目标边界确定方法的第二实施例的流程示意图;
图5是本申请提供的目标边界确定方法的第三实施例的流程示意图;
图6是本申请提供的目标边界确定装置的结构示意图;
图7是本申请提供的计算机设备的结构示意图;
图8是本申请提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
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