[发明专利]基于相似时刻动态选择调相机油系统油温预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于预先得到的待预测日与研究样本综合相关度极限值和相似时刻最小数量的最优参数得到调相机油系统油温预测值；

所述最优参数基于评价函数预先得到。

2.根据权利要求1所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述评价函数为：

式中，M_0j表示待预测日第j时刻调相机油系统油温的实际值；C_M为综合相关度极限值，N_M为相似时刻最小数量，M0_j为调相机油系统油温预测值。

3.根据权利要求2所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述最优参数计算过程为：

计算待预测日第j时刻与研究样本的相似时刻数量N_jT；

根据相似时刻数量N_jT计算待预测日第j时刻所对应的调相机油系统油温预测值M0_j；

响应于评价函数ER(C_M,N_M)取得最小值，综合相关度极限值C_M和相似时刻最小数量N_M为最优参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：计算待预测日第j时刻与研究样本的相似时刻数量N_jT方法为：

计算待预测日第j时刻满足综合相关度C_ij≥C_M的时刻数量N_jC，响应于N_jC≥N_M，N_jT＝N_jC；响应于N_jCN_M，N_jT＝N_M。

5.根据权利要求4所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：根据相似时刻数量N_jT计算待预测日第j时刻所对应的调相机油系统油温预测值M0_j方法为：

基于综合相关度加权法计算调相机油系统油温预测值M1_j：

基于外推法计算调相机油系统油温预测值M2_j：

利用综合相关度加权法和外推法的平均值作为调相机油系统油温预测值M0_j：

6.根据权利要求5所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：基于预先得到的待预测日与研究样本综合相关度极限值和相似时刻最小数量的最优参数预测得到调相机油系统油温预测值，方法为：

将最优参数C_M和N_M代入综合相关度加权法和外推法的平均值作为调相机油系统油温预测值M0_j公式，实现待预测日调相机油系统各时刻油温的预测。

7.根据权利要求4或5所述的一种基于相似时刻动态选择的调相机油系统油温预测方法，其特征在于：所述综合相关度C_ij计算方法为：

计算各主要影响因素与调相机油系统油温的综合影响系数；其中，所述主要影响因素包括：环境温度、空气湿度、降雨情况和光照强度和时间因素；

根据综合影响系数计算待预测日第j时刻与研究样本中第i天第j时刻的综合相关度C_ij。