[发明专利]基于机器视觉的PCB故障检测方法、存储介质及系统

权利要求书

1.一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其特征在于，包括步骤：

获取PCB板上数码管的图像；

对获取的图像进行处理，以消除图像中的噪声，得到突出图像上数码管轮廓的二值图；

利用联想记忆网络及BP神经网络结合，训练PCB检验模型；及

将获取到突出数码管轮廓的二值图输入PCB检验模型内，得到检验结果。

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其特征在于，所述获取PCB板上数码管的图像包括：

选取PCB上待拍摄数码管的位置；及

对选取的数码管位置进行拍摄。

3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其特征在于，所述对获取的图像进行处理，以消除图像中的噪声，得到突出图像上数码管轮廓的二值图包括：

对获取到的PCB图像进行灰度化及二值化处理；及

利用形态学开、闭运算消除经过灰度化及二值化处理后PCB图像上的噪声。

4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其特征在于，所述利用联想记忆网络及BP神经网络结合，训练PCB检验模型包括：

采集多组PCB数码管图像；

对采集到的多组PCB数码管图像进行预处理；及

对预处理后的多组PCB数码管图像进行训练，以得到PCB检验模型。

5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其特征在于，所述对预处理后的多组PCB数码管图像进行训练，以得到PCB检验模型包括：

将预处理后的多组PCB数码管图像输入至联想记忆网络中，经过记忆过程及联想过程反复调整权值及网格演化，然后输出；及

将联想记忆网络输出的结果输入至BP神经网络的输入层，并经误差传播更新BP神经网络的权值及偏置值来得到最佳训练效果，形成PCB检验模型。

6.一种存储介质，其特征在于：

所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1-5中任一项中所述的基于机器视觉的PCB故障检测方法。

7.一种基于机器视觉的PCB故障检测系统，其特征在于：

所述基于机器视觉的PCB故障检测系统包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行，实现如权利要求1-5任一项所述的基于机器视觉的PCB故障检测方法。