[发明专利]一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202010675614.5 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111815436A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 黎相麟 | 申请(专利权)人: | 深圳市卡牛科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q30/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信贷 对象 分类 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种信贷对象的分类方法、装置、服务器及终端存储介质。该方法包括:获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征;将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型,以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类。能够筛选出符合规定的信贷对象,便于金融机构判断用户群体,既快捷又节省人力。
技术领域
本发明实施例涉及大数据分类技术,尤其涉及一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
近年来,金融监管明确指出,对于不具有某些特殊群体贷款资质的金融机构,不准许向该群体发放贷款或信用卡等金融服务。
目前,对于金融机构来说,在获取客户阶段,如果从庞大基数的用户群体中,区分出不符合规定的贷款资质的某一群体,靠人为具体查询每个用户的信息非常不现实,这给金融机构提出了很大的挑战,既不方便判断用户群体又浪费时间和人力。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质,能够筛选出符合规定的信贷对象,便于金融机构判断用户群体,既快捷又节省人力。
第一方面,本发明实施例提供了一种信贷对象的分类方法,包括:
获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征;
将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型,以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。
可选的,所述信息数据,包括下述至少一项:地理位置信息数据、安装应用信息数据、网络状态信息数据、通讯信息数据。
可选的,当所述信息数据为地理位置信息数据时,所述获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征,包括:
采集信贷对象终端的经纬度信息,从所述经纬度信息中确定活跃经纬度信息;
基于预存储的经纬度-兴趣点对应关系,确定与所述活跃经纬度信息对应的兴趣点信息,并根据所述兴趣点信息设置地理位置特征值。
可选的,当所述信息数据为安装应用信息数据时,所述获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征,还包括:
确定所述信贷对象对于所述终端的安装应用的统计特征以及所述安装应用的类目数据;
基于所述统计特征和所述类目数据,确定所述安装应用的特征变量。
可选的,当所述信息数据为网络状态信息数据时,所述获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征,还包括:
获取所述信贷对象终端的网络活跃时间;或者
获取所述信贷对象终端的网络连接人数;或者
获取所述信贷对象终端的网络名称。
可选的,当所述信息数据为通讯信息数据时,所述获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征,还包括:
获取所述信贷对象终端的接收短信数据,确定为预设标签对应的所述接收短信数据的数据特征;或者,
获取所述信贷对象终端的通讯录数据,确定为联系人信息对应的所述通讯录数据的数据特征。
进一步的,所述二分类模型应用于对信贷对象是否为学生进行分类。
第二方面,本发明实施例还提供了一种信贷对象的分类装置,包括:
数据特征确定模块,用于获取信贷对象终端的信息数据,确定所述信息数据的数据特征;
分类模块,用于将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型,以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。
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