[发明专利]一种针对目标大小进行分割的工具及方法在审
申请号: | 202010675708.2 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111833361A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 袭肖明;于治楼;金长新 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 冯春连 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 目标 大小 进行 分割 工具 方法 | ||
1.一种针对目标大小进行分割的工具,其特征在于,其结构包括:
目标感知模块,用于感知图像中目标大小,并将图像中目标划分为一般目标和小目标;
层级分割网络,包括两个层级,基于目标感知模块的划分结果,第一个层级用于直接分割图像中的一般目标,第二个层级用于放大并分割图像中的小目标。
2.根据权利要求1所述的一种针对目标大小进行分割的工具,其特征在于,所述目标感知模块又包括:
预分割单元,用于利用水平集方法对图像进行预分割;
计算单元,用于计算预分割出的像素点占整副图像的比例;
阈值单元,用于设定分割出的像素点占整副图像的比例;
判断单元,用于判断分割出的像素点占整副图像的比例是否小于设定值;
分级单元,用于接收判断单元的判断结果,并在判断结果为是时,将图像中目标划分为小目标,在判断结果为否时,将图像中目标划分为一般目标。
3.根据权利要求2所述的一种针对目标大小进行分割的工具,其特征在于,当将图像中目标划分为一般目标时,第一层级的分割网络直接分割图像中的一般目标,
当划分单元将图像中目标划分为小目标时,首先利用cycleGan对小目标进行放大,随后利用第二层级的分割网络对放大后的小目标进行分割。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种针对目标大小进行分割的工具,其特征在于,所述层级分割网络采用全卷积神经网络。
5.一种针对目标大小进行分割的方法,其特征在于,该方法的实现过程包括:
获取图像,并感知图像中目标的大小,
根据感知结果,将图像中目标划分为一般目标和小目标,
引入层级分割网络,层级分割网络具有两个层级,利用层级分割网络对一般目标和小目标进行分割。
6.根据权利要求5所述的一种针对目标大小进行分割的方法,其特征在于,感知图像中目标大小的操作为:
利用水平集方法对图像进行预分割,
计算预分割得到的像素点占整副图像的比例,
设定分割出的像素点占整副图像的分级比例,
判断预分割出的像素点占整副图像的比例是否小于设定值,
若是,将图像中目标划分为小目标,
若否,将图像中目标划分为一般目标。
7.根据权利要求6所述的一种针对目标大小进行分割的方法,其特征在于,当将图像中目标划分为一般目标时,第一层级的分割网络直接分割图像中的一般目标,
当划分单元将图像中目标划分为小目标时,首先利用cycleGan对小目标进行放大,随后利用第二层级的分割网络对放大后的小目标进行分割。
8.根据权利要求7所述的一种针对目标大小进行分割的方法,其特征在于,所述层级分割网络采用全卷积神经网络。
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