[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本申请示出了一种信息推荐方法及装置。获取用户的多个好友分别与用户之间第一共同兴趣程度；基于第一共同兴趣程度由高至低的顺序，在多个好友中获取前N个目标好友，N为正整数；获取用户感兴趣的目标信息类型；在目标好友操控过的信息中，选择目标信息类型对应的信息；向用户推送选择的信息。与用户之间的第一共同兴趣程度越高的目标好友操控过的信息是用户感兴趣的信息的可能性越大，如此，选择与用户之间的第一共同兴趣程度最高的N个目标好友操控过的信息，可以提高选择出的信息是用户感兴趣的信息的可能性，进而使得用户被推荐其更可能感兴趣的信息，从而可以提高用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

随着技术的飞速发展，各种各样的应用程序呈现爆炸式增长，为了增加用户对应用程序的黏性，大多数应用程序都会想方设法向用户推荐用户感兴趣的内容。

例如，当用户位于某一位置时，应用程序可以向用户推荐位于该位置所在的区域内的信息，例如，位于该位置所在的区域内的商场、饭店、娱乐场所以及运动场所等。

然而，上述方式中，向用户推荐位于该位置所在的区域内的信息有很多，但是实际上用户往往只对个别信息感兴趣，

这就导致向用户推荐的大部分信息可能都不是用户感兴趣的信息，也即，是无效推荐，导致推荐精准度较低，这样，对于用户而言，由于收到的大部分信息都不是自己感兴趣的信息，可能会导致用户体验较低。

发明内容

为提高用户体验，本申请示出了一种信息推荐方法及装置。

第一方面，本申请示出了一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取用户的多个好友分别与所述用户之间第一共同兴趣程度；

基于第一共同兴趣程度由高至低的顺序，在所述多个好友中获取前N个目标好友，N为正整数；

获取所述用户感兴趣的目标信息类型；

在所述目标好友操控过的信息中，选择所述目标信息类型对应的信息；

向所述用户推送选择的信息。

在一个可选的实现方式中，所述获取用户的多个好友分别与所述用户之间第一共同兴趣程度，包括：

在所述用户的好友与第一共同兴趣程度之间的第一对应关系中，查找与所述用户的多个好友分别对应的第一共同兴趣程度。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

对于所述用户的任意一个好友，在所述用户向所述好友分享信息且所述好友操控分享的信息的情况下，在所述第一对应关系中增加与所述好友相对应的第一共同兴趣程度；

或者，

在所述好友向所述用户分享信息且所述用户操控分享的信息的情况下，在所述第一对应关系中增加与所述好友相对应的第一共同兴趣程度；

在一个可选的实现方式中，所述目标信息类型为多个；

所述在所述目标好友操控过的信息中，选择所述目标信息类型对应的信息，包括：

获取所述用户与所述目标好友之间分别针对每一个所述目标信息类型的第二共同兴趣程度；

基于第二共同兴趣程度由高至低的顺序，在多个目标信息类型中获取前M个目标信息类型，M为正整数；

在所述目标好友操控过的信息中，选择前M个目标信息类型分别对应的信息。

在一个可选的实现方式中，所述获取所述用户与所述目标好友之间分别针对每一个所述目标信息类型的第二共同兴趣程度，包括：